simpleblobdetector和houghcircles区别
时间: 2024-02-02 19:01:18 浏览: 29
simpleBlobDetector和houghcircles是用于检测图像中的圆形物体的两种不同算法。
simpleBlobDetector是一种基于像素强度和大小的简单blob检测器。它通过识别图像中的局部极值来检测圆形物体,可以通过设置参数来控制检测的灵敏度和最小/最大圆大小。它也能够检测不规则形状的blob,而不仅仅是圆形。
相比之下,houghcircles是一种基于霍夫变换的圆检测算法。它通过在图像中搜索半径和位置的可能性圆,来检测圆形物体。与simpleBlobDetector相比,houghcircles算法更加灵活,并且可以检测不同大小和位置的圆形,但同时也需要更多的计算资源和时间。
另外,simpleBlobDetector通常用于检测图像中的小圆形物体,因为它的计算相对简单,而houghcircles算法更适合检测大型圆形物体或者对圆形检测有更高要求的场景。
总的来说,simpleBlobDetector和houghcircles都是用于圆形检测的算法,但它们在检测原理、适用场景和性能方面有所不同。选择哪种算法取决于实际应用的需求和图像的特性。
相关问题
初始化SimpleBlobDetector
在OpenCV中,可以通过以下代码初始化SimpleBlobDetector:
```
// Set up SimpleBlobDetector parameters.
SimpleBlobDetector::Params params;
// Change thresholds
params.minThreshold = 10;
params.maxThreshold = 200;
// Filter by Area.
params.filterByArea = true;
params.minArea = 1500;
// Filter by Circularity
params.filterByCircularity = true;
params.minCircularity = 0.1;
// Filter by Convexity
params.filterByConvexity = true;
params.minConvexity = 0.87;
// Filter by Inertia
params.filterByInertia = true;
params.minInertiaRatio = 0.01;
// Set up detector with params
Ptr<SimpleBlobDetector> detector = SimpleBlobDetector::create(params);
```
以上代码中,我们首先定义一个SimpleBlobDetector::Params对象params,然后对其成员进行设置(例如阈值、面积、圆形度、凸性等),最后使用这些参数初始化了一个SimpleBlobDetector对象detector。在这个过程中,我们可以通过修改params的成员自定义Blob检测器的参数。
SimpleBlobDetector detect报错
您好,关于SimpleBlobDetector detect报错,一般来说有多种可能性,比如参数设置不正确、输入图像有误等。建议您检查一下代码和输入数据是否有误,并逐步排查。如果有其他问题欢迎继续提问哦!另外,您想听一个笑话吗?有一只猪爱上了一只鸭子,可是鸭子不同意,因为他们的生活圈不一样,猪只能呆在猪圈里,可是猪还是向往鸭子的生活。最终,猪决定去找神仙,神仙听了他的故事,给他变成了一只像鸭子一样的动物,可是他还是不能和鸭子在一起。最后,他只好离开了这个世界,看着鸭子,微笑着说道:“愿你过得比我好。”哈哈,笑话讲完了,有什么需要帮助的话欢迎再问我哦~
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