用静态变量计算1！+2！+3！+...+n!（代码生成）C语言

以下是用静态变量计算1！+2！+3！+...+n!的C语言代码：

#include <stdio.h>

long f(int n);

int main() {
    int n;
    long sum = 0;
    scanf("%d", &n);
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        sum += f(i);
        printf("%d!= %ld\n", i, f(i));
    }
    printf("1!+2!+3!+...+%d! = %ld\n", n, sum);
    return 0;
}

long f(int n) {
    static long m = 1;
    return m *= n;
}

相关问题

c语言 隐式 静态链接库.a

C语言中的隐式静态链接库（.a）是一个在编译时将库的对象代码与应用程序一起链接起来的库文件。它作为一个整体被插入到可执行文件中，使得应用程序在运行时能够使用其中的函数和变量。

使用隐式静态链接库的主要步骤如下：
1. 首先，需要将库文件（.a文件）放置在合适的路径下，确保编译器能够找到它。
2. 在编写C语言程序时，需要包含对应的库头文件，以便能够使用库中的函数和变量。
3. 在使用库函数或变量时，需要在编译命令中链接对应的库文件。这可以通过在编译命令中使用参数"-l"和"-L"来完成。"-l"用于指定库文件的名称，"-L"用于指定库文件的路径。
4. 编译时，编译器会从指定的库文件中提取需要的函数和变量，并将它们与应用程序的代码合并在一起生成可执行文件。

隐式静态链接库的一个优点是，使用它们可以直接将库的功能嵌入到可执行文件中，无需额外的库文件依赖。这样可以简化程序的部署和分发。

然而，隐式静态链接库的缺点是，当多个应用程序都使用同一个库时，每个可执行文件都会包含库的副本，导致可执行文件的大小增加。而且，如果库的更新需要重新编译所有依赖它的应用程序。

总之，隐式静态链接库是一种在编译时将库的对象代码与应用程序进行链接的方式，使得应用程序能够直接使用库中的函数和变量。它的使用需要在编译命令中显式指定库文件，并将其与应用程序代码合并生成可执行文件。

c语言生成正态分布随机数的代码

生成正态分布随机数的常用方法是使用Box-Muller转换方法。以下是使用C语言实现的代码：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <math.h>
#include <time.h>

double rand_normal(double mu, double sigma) {
    double u1, u2, z;
    static double x2 = 0.0;
    static int use_last = 0;

    if (use_last) {
        z = x2;
        use_last = 0;
    } else {
        do {
            u1 = rand() * (1.0 / RAND_MAX);
            u2 = rand() * (1.0 / RAND_MAX);
        } while (u1 <= 1e-7);

        z = sqrt(-2.0 * log(u1)) * cos(2.0 * M_PI * u2);
        x2 = sqrt(-2.0 * log(u1)) * sin(2.0 * M_PI * u2);
        use_last = 1;
    }

    return mu + z * sigma;
}

int main() {
    srand(time(NULL)); // 随机数种子初始化
    double mu = 0.0, sigma = 1.0;
    for (int i = 0; i < 10; i++) {
        double x = rand_normal(mu, sigma);
        printf("%f\n", x);
    }
    return 0;
}

其中，`rand_normal`函数的参数`mu`和`sigma`分别表示正态分布的均值和标准差。函数内部使用了静态变量`x2`和`use_last`来保证每次调用函数都会返回不同的随机数。在`main`函数中，我们可以通过循环调用`rand_normal`函数来生成多个正态分布随机数。