vant上传压缩图片出现白屏或者黑屏图片

可能是由于图片压缩过程中出现了一些问题导致的。首先，您可以尝试使用其他图片压缩工具对图片进行压缩，看看是否仍然出现白屏或黑屏图片。如果问题仍然存在，可以考虑以下几个可能的原因和解决方案：

1. 图片格式问题：确保图片的格式是支持的格式，如JPEG、PNG等。有些情况下，不支持的格式可能会导致显示异常。

2. 图片质量设置：检查一下图片压缩时的质量设置。如果设置过低，可能会导致图片出现失真、白屏或黑屏的情况。可以尝试调整质量设置，以获得更好的效果。

3. 图片路径或名称问题：确认一下图片路径是否正确，并且图片文件名是否包含特殊字符或空格。有时候，这些因素也会导致显示异常。

4. Vant组件配置问题：确保Vant组件的配置正确，包括相关属性、事件等。可以查阅Vant的官方文档或者社区中的解决方案，看看是否有类似的问题和解决方法。

如果您尝试了上述解决方案仍然无法解决问题，建议您提供更多的细节和代码片段，以便更好地理解和分析您遇到的问题，并提供更准确的帮助。

相关问题

VUE VANT上传图片 压缩

在Vue前端开发中，可以使用Vant组件库中的Uploader组件来实现图片上传功能。同时，为了减小上传文件的大小，可以使用JavaScript中的canvas API对图片进行压缩处理。具体步骤如下：
1. 在Vue项目中引入Vant组件库和exif-js库。
2. 在Uploader组件中设置上传图片的最大尺寸和格式。
3. 在上传前，使用exif-js库获取图片的方向参数，并根据方向参数对图片进行旋转。
4. 使用canvas API对图片进行压缩处理，并将压缩后的图片上传至服务器。

代码示例：

<template>
  <van-uploader
    :max-size="2 * 1024 * 1024"
    :accept="['jpg', 'jpeg', 'png']"
    :before-upload="beforeUpload"
    :on-success="onSuccess"
  />
</template>

<script>
import EXIF from 'exif-js';
import { Toast } from 'vant';

export default {
  methods: {
    beforeUpload(file) {
      return new Promise((resolve, reject) => {
        const reader = new FileReader();
        reader.readAsDataURL(file);
        reader.onload = (event) => {
          const img = new Image();
          img.src = event.target.result;
          img.onload = () => {
            const canvas = document.createElement('canvas');
            const ctx = canvas.getContext('2d');
            let width = img.width;
            let height = img.height;
            let orientation = 1;
            EXIF.getData(file, function() {
              orientation = EXIF.getTag(this, 'Orientation');
            });
            if ([5, 6, 7, 8].indexOf(orientation) > -1) {
              canvas.width = height;
              canvas.height = width;
            } else {
              canvas.width = width;
              canvas.height = height;
            }
            switch (orientation) {
              case 2:
                ctx.transform(-1, 0, 0, 1, width, 0);
                break;
              case 3:
                ctx.transform(-1, 0, 0, -1, width, height);
                break;
              case 4:
                ctx.transform(1, 0, 0, -1, 0, height);
                break;
              case 5:
                ctx.transform(0, 1, 1, 0, 0, 0);
                break;
              case 6:
                ctx.transform(0, 1, -1, 0, height, 0);
                break;
              case 7:
                ctx.transform(0, -1, -1, 0, height, width);
                break;
              case 8:
                ctx.transform(0, -1, 1, 0, 0, width);
                break;
              default:
                break;
            }
            ctx.drawImage(img, 0, 0, width, height);
            const base64 = canvas.toDataURL('image/jpeg', 0.8);
            const blob = this.dataURLtoBlob(base64);
            resolve(blob);
          };
        };
      });
    },
    onSuccess(response) {
      Toast.success('上传成功');
    },
    dataURLtoBlob(dataURL) {
      const arr = dataURL.split(',');
      const mime = arr[0].match(/:(.*?);/)[1];
      const bstr = atob(arr[1]);
      let n = bstr.length;
      const u8arr = new Uint8Array(n);
      while (n--) {
        u8arr[n] = bstr.charCodeAt(n);
      }
      return new Blob([u8arr], { type: mime });
    },
  },
};
</script>

vant拍照压缩图片

vant拍照压缩图片的方法如下：

1. 首先，确保你已经安装了vant组件库和exif-js插件。

2. 在拍照前，可以使用vant的ImagePicker组件来选择图片，代码示例如下：

   <template>
     <van-image-picker
       v-model="files"
       :after-read="compressImage"
     ></van-image-picker>
   </template>

   <script>
   export default {
     data() {
       return {
         files: [],
       };
     },
     methods: {
       compressImage(file) {
         // 使用exif-js插件获取图像的旋转角度信息
         const orientation = EXIF.getTag(file, 'Orientation');
         
         // 根据orientation的值，进行图片的旋转和压缩
         // ... 在这里编写你的图片压缩逻辑 ...
       },
     },
   };
   </script>

3. 在 `compressImage` 方法中，使用exif-js插件的 `EXIF.getTag(file, 'Orientation')` 方法来获取拍照图片的旋转角度信息。

4. 根据获取到的旋转角度信息，可以使用Canvas API来对图片进行旋转和压缩。具体的旋转和压缩逻辑需要根据你的需求来编写。

5. 最后，将压缩后的图片用于你的业务逻辑。