请描述Java网络爬虫在广度优先和深度优先搜索策略中的实现原理，并提供一个简单的代码示例。

在设计Java网络爬虫时，广度优先搜索（BFS）和深度优先搜索（DFS）是两种常用的网页遍历策略。广度优先搜索策略通常用于爬取大规模数据，它可以快速遍历网站的每一层，使得每个层级的网页都能得到访问，从而提高数据采集的广度。而深度优先搜索策略则更适用于需要深入特定网站结构的场景，它会尽可能地深入网站的每一个分支，直到该分支的尽头，然后再回溯到其他分支。

参考资源链接：[2020年Java网络爬虫实战教程：源码分析与深度解析](https://wenku.csdn.net/doc/6401abc5cce7214c316e971f?spm=1055.2569.3001.10343)

在Java中实现广度优先搜索时，通常使用队列来管理待访问的页面链接。开始时将起始页面的链接加入队列，然后重复以下步骤，直到队列为空：取出队列中的链接，访问该链接指向的页面，并将页面中的链接加入队列中。

实现深度优先搜索时，可以使用栈或递归。与广度优先搜索不同，深度优先搜索会持续追踪一条路径直到末端，然后回溯到上一个节点，继续其他路径的探索。

以下是一个使用Java实现广度优先搜索的简单代码示例：

import java.util.HashSet;
import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;
import java.util.Set;

public class BFSExample {
    // 模拟一个简单的页面类
    static class Page {
        String url;
        Set<String> outboundLinks = new HashSet<>();

        public Page(String url) {
            this.url = url;
        }

        public void addOutboundLink(String url) {
            outboundLinks.add(url);
        }
    }

    // 模拟网络爬虫执行广度优先搜索
    public static void bfsCrawler(Page startPage) {
        Queue<Page> queue = new LinkedList<>();
        Set<String> visited = new HashSet<>();

        visited.add(startPage.url);
        queue.add(startPage);

        while (!queue.isEmpty()) {
            Page currentPage = queue.poll();
            System.out.println(

参考资源链接：[2020年Java网络爬虫实战教程：源码分析与深度解析](https://wenku.csdn.net/doc/6401abc5cce7214c316e971f?spm=1055.2569.3001.10343)