with open(path, 'wb') as f: f.write(r.content) f.close() print('保存成功')

您的代码是用来将一个请求返回的内容保存到文件中。使用`with`语句可以确保文件在使用后自动关闭，不需要手动调用`close()`方法。

这段代码会打开一个文件，并且以二进制写入模式打开（`'wb'`）。然后，将请求返回的内容（`r.content`）写入文件中。最后，会打印出"保存成功"。

这个代码片段会将请求返回的内容保存到指定路径的文件中，并且在保存成功后打印出提示消息。

相关问题

优化这一段代码def getPic(html): soup = BeautifulSoup(html, "http://hbjd.com.cn/article-view-id-20554.html") all_img = soup.find('ul').find_all('img') for img in all_img: src = img['src'] img_url = src print(img_url) root = "F:/Pic/" path = root + img_url.split('/')[-1] print(path) try: if not os.path.exists(root): os.mkdir(root) if not os.path.exists(path): read = requests.get(img_url) with open(path, "wb") as f: f.write(read.content) f.close() print("文件保存成功！") else: print("文件已存在！") except: print("文件爬取失败！") def getUrl(param): pass if __name__ == '__main__': html_url = getUrl("https://findicons.com/search/nature") getPic(html_url)

这段代码中，主要的时间消耗在网络请求和文件IO操作上。以下是一些可能的优化方法：

1. 使用多线程或异步IO方式，加快网络请求的速度，减少等待时间。

2. 针对目标网站的特点，尝试使用反爬虫技术，例如添加请求头、使用代理IP等，提高爬取成功率。

3. 对于已经爬取的图片，可以使用缓存技术，避免重复下载。

4. 使用并发的方式，同时下载多张图片，提高并发性能。

5. 对于文件IO操作，可以采用批量写入的方式，减少文件IO操作的次数。

6. 对于异常的处理，可以更加细致地进行处理，例如对于不同的异常类型，采取不同的处理方式，避免程序崩溃。

# 爬取豆瓣电影Top250的10页网页，每页保存在一个.txt文件中,文件在"step1/webpages"文件夹中。 # 注意把爬取的网页保存在文件中，后面分析用，不要重复多次爬取，防止IP被封。 # 请勿修改已有的代码 import requests import os import shutil url='https://movie.douban.com/top250?start=' def getPage(url, i): try: ## 请在下面补充代码，完成网页代码获取及保存为txt文件。需要完成： # 1、构造完整的网页 url # 2、模拟浏览器头部信息 # 3、获取响应信息 r # 4、构造完整的保存目录及文件名 path，如：step1/webpages/page0.txt 等 # ********* Begin *********# # ********* end *********# if not os.path.exists(path): # path 为上面代码生成的文件路径及名称 with open(path, 'wb') as f: f.write(r.content) # r 调用request库的get()方法获取的响应信息 print('文件保存成功！') f.close() except: print('爬取失败！') def main(): # 清理webpages文件夹中原有文件 fileset = os.listdir('step1/webpages') for f in fileset: if 'page' in f: os.remove(os.path.join('step1/webpages', f)) for i in range(10): getPage(url, i) #调用爬取网页的函数 # 调用main()函数 main()

# 已有代码，请勿修改
import requests
import os
import shutil

url = 'https://movie.douban.com/top250?start='

def getPage(url, i):
try:
# 构造完整的网页 url
url = url + str(i*25) + '&filter='
# 模拟浏览器头部信息
header = {'User-Agent':'Chrome/81.0.4044.138 Safari/537.36'}
# 获取响应信息 r
r = requests.get(url, headers=header)
# 构造完整的保存目录及文件名 path
path = 'step1/webpages/page' + str(i) + '.txt'
# 保存文件
if not os.path.exists(path):
with open(path, 'w', encoding='utf-8') as f:
f.write(r.text)
print('文件保存成功！')
f.close()
except:
print('爬取失败！')

def main():
# 清理webpages文件夹中原有文件
fileset = os.listdir('step1/webpages')
for f in fileset:
if 'page' in f:
os.remove(os.path.join('step1/webpages', f))
# 爬取所有网页并保存到文件
for i in range(10):
getPage(url, i)
print("十个网页成功保存！")

# 调用main()函数
main()