C++vector指令

C++中的vector是一个动态数组，可以自动调整大小的容器。使用vector模板需要包含头文件<vector>，并在代码中使用命名空间std（例如使用using namespace std;）。使用vector模板可以通过以下指令来创建对象：
1. 创建一个空vector：vector<int> v;
2. 创建一个元素个数为n的vector，初始值为0：vector<int> v(n);
3. 创建一个元素个数为n，且值均为t的vector：vector<int> v(n, t);
4. 复制构造函数：vector<int> v(otherVector);
5. 复制另一个数组的元素到vector中：int a = {1, 2, 3}; vector<int> v(a, a+3);
6. 创建一个二维vector，例如10行8列，全为0的二维vector：vector<vector<int>> vv(10, vector<int>(8, 0));

请注意，vector使用的是半开区间，即begin表示起始位置，而end表示结束位置的下一个位置。在使用vector之前，需要确保已经声明好vector的命名空间。

相关问题

C++ vector引入不生效

如果你引入了C++的vector但是似乎没有生效，可能有以下几种情况：

1. 没有包含vector头文件

在使用vector之前，你需要包含vector头文件。可以在文件开头添加以下代码：

#include <vector>

2. 没有使用std命名空间

在使用vector时，需要将其放在std命名空间中。可以使用以下代码：

std::vector<int> vec;

或者在文件开头添加以下代码，使用using指令简化代码：

using namespace std;

3. 编译器不支持C++11

如果你使用的是较老的编译器，可能不支持C++11标准，其中包括vector的引入。可以尝试升级编译器或者使用其他STL容器。

希望以上答案能对你有所帮助。

simd指令集c++

SIMD（Single Instruction, Multiple Data）是一种计算机指令集架构，用于并行处理多个数据元素。在C++中，可以使用SIMD指令集来实现高效的并行计算。以下是一些常见的SIMD指令集和相关的C++库：

1. SSE（Streaming SIMD Extensions）：最早由Intel引入的SIMD指令集，提供了一组128位的寄存器和相关指令。在C++中，可以使用<em>xmmintrin.h</em>头文件中的函数和数据类型来编写SSE代码。

2. AVX（Advanced Vector Extensions）：是Intel在SSE指令集基础上引入的更高级的SIMD指令集。AVX提供了256位的寄存器和更多的指令，可以进行更大规模的并行计算。在C++中，可以使用<em>immintrin.h</em>头文件中的函数和数据类型来编写AVX代码。

3. NEON：是ARM架构下的SIMD指令集，用于移动设备和嵌入式系统。在C++中，可以使用<em>arm_neon.h</em>头文件中的函数和数据类型来编写NEON代码。

4. OpenCL：是一种跨平台的并行计算框架，可以利用各种硬件（包括CPU、GPU和FPGA）上的SIMD指令集进行并行计算。在C++中，可以使用OpenCL的C++绑定来编写并行计算代码。

这些指令集和库可以帮助开发者利用SIMD指令集来优化计算密集型任务，提高程序的性能和效率。