spearman模型

Spearman模型是一种用于衡量变量之间的相关性的统计模型。它基于斯皮尔曼等级相关系数（Spearman's rank correlation coefficient），该系数是用来度量两个变量之间的非线性关系的。

Spearman模型处理的是变量的等级或顺序，而不是具体的数值。它通过将变量的观测值转换为等级或顺序，然后计算这些等级或顺序之间的相关性来评估它们之间的关联程度。

斯皮尔曼等级相关系数的取值范围在-1到1之间，其中-1表示完全逆序的相关性，0表示没有相关性，1表示完全正序的相关性。一般来说，斯皮尔曼相关性越接近于1或-1，说明两个变量之间的关联程度越强。

需要注意的是，Spearman模型适用于非线性关系和偏态分布的数据，相较于皮尔逊相关系数更具鲁棒性。