np.vectorize

np.vectorize是一个NumPy函数，用于将一个普通的Python函数转换为一个能够处理NumPy数组的向量化函数。它可以接受一个函数作为参数，并返回一个新的函数，该函数可以对NumPy数组的每个元素进行操作。\[1\]

使用np.vectorize的一种常见用法是对数组中的每个元素应用一个自定义的函数。例如，可以定义一个函数来比较两个数的大小，并使用np.vectorize将该函数应用于一个NumPy数组。\[3\]

另一个用法是对数组进行卷积操作。np.vectorize可以将np.convolve函数转换为一个能够处理NumPy数组的向量化函数。这样，可以方便地对数组进行卷积运算。\[2\]

总之，np.vectorize是一个非常有用的函数，可以将普通的Python函数转换为能够处理NumPy数组的向量化函数，从而提高数组操作的效率和方便性。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [python numpy vectorize函数](https://blog.csdn.net/dghcs18/article/details/105303146)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [【Numpy】vectorize将函数向量化](https://blog.csdn.net/weixin_31866177/article/details/116194728)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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