'numpy.float64' object has no attribute 'applymap'

对不起，我之前的回答有误。`applymap()`函数是Pandas中的函数，而不是Numpy中的函数，因此在Numpy中无法使用该函数。在Numpy中，可以使用`numpy.vectorize()`函数结合`format()`函数来实现类似的功能。具体做法如下：

import numpy as np

# 创建一个示例数组
arr = np.array([[0.1234, 0.5678], [0.2468, 0.8642]])

# 使用numpy.vectorize()函数结合format()函数将数值转换为百分比格式，并保留为数值类型
percent_arr = np.vectorize(lambda x: '{:.2%}'.format(x))(arr).astype(float)

# 输出结果
print(percent_arr)

这段代码会将数组中的数值转换为百分比格式，并且保留2位小数。输出的结果如下：

array([[12.34, 56.78],
       [24.68, 86.42]])

需要注意的是，`numpy.vectorize()`函数是将函数向量化的方法，可以将一个函数应用于一个数组的每个元素上。在这里，我们将`lambda`函数结合`format()`函数向量化，以便将其应用于数组的每个元素上。最终得到的`percent_arr`数组中的元素是数值类型，可以直接进行数值计算。