'numpy.ndarray' object has no attribute 'float'

出现这个问题的原因是因为从numpy1.24起删除了numpy.float类型的支持。解决这个问题的方法有两种：一种是更新当前所用的python代码，使其不使用np.float；另一种是将你的Numpy版本降级到1.23.5。具体步骤如下：
1. 查看当前的numpy版本：（利用安装指令查看当前的numpy版本）pip install numpy
2. 卸载原来的numpy：pip uninstall numpy
3. 安装1.23.5版本的numpy：pip install -U numpy==1.23.5

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AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'float'

这个错误通常出现在试图调用 `float()` 函数的时候，但是该函数的参数是一个 `numpy.ndarray` 类型的对象。这是因为 `numpy.ndarray` 类型的对象不能直接转换为浮点数类型。

解决方法是使用 `numpy.ndarray` 对象自带的方法将其转换为浮点数类型。例如，使用 `astype()` 方法将其转换为 `float32` 类型：

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3])
b = a.astype(np.float32)

在这个例子中，变量 `a` 是一个包含整数的 `numpy.ndarray` 对象。调用 `astype()` 方法将其转换为浮点数类型的 `numpy.ndarray` 对象，并将其赋值给变量 `b`。

AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'astypeint'

AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'astypeint' 是因为 numpy.ndarray 对象没有 as typeint() 属性或方法。astype() 是一个用于转换数组数据类型的 numpy 方法，但是应该使用 astype(int) 而不是 astypeint()。

如果你想将 numpy 数组转换为 int 类型的数组，可以使用以下代码：

import numpy as np

# 创建一个包含 float 类型数据的 numpy 数组
arr = np.array([1.2, 2.3, 3.4])

# 将数组转换为 int 类型的数组
arr = arr.astype(int)

print(arr)

输出结果为：

[1 2 3]