如何让numpy显示更多小数后更多位
时间: 2023-10-04 15:11:32 浏览: 72
要让NumPy显示更多小数位数,可以使用`set_printoptions`函数来更改打印选项。以下是一个示例:
```python
import numpy as np
# 设置打印选项,设置小数点后的位数为4
np.set_printoptions(precision=4)
# 创建一个NumPy数组
arr = np.array([1.23456789, 2.3456789, 3.456789])
# 打印数组
print(arr)
```
在上述代码中,我们使用`set_printoptions`函数将小数点后的位数设置为4。然后,我们创建了一个包含一些浮点数的NumPy数组,并打印出该数组。结果将会显示小数点后4位,例如:[1.2346 2.3457 3.4568]。
您可以根据需要调整`precision`参数的值来改变小数点后的位数。
希望这对您有所帮助!如果您还有其他问题,请随时提问。
相关问题
python输出的矩阵保留两位小数
要在Python中输出矩阵并保留两位小数,可以使用numpy库中的round函数。该函数可以对矩阵中的每个元素进行四舍五入,并指定保留的小数位数。具体代码如下:
```python
import numpy as np
matrix = np.array(\[\[1.2345, 2.3456\], \[3.4567, 4.5678\]\])
rounded_matrix = np.round(matrix, 2)
print(rounded_matrix)
```
这段代码中,我们首先导入了numpy库,并创建了一个包含原始矩阵的numpy数组。然后,我们使用np.round函数对矩阵中的每个元素进行四舍五入,并指定保留两位小数。最后,我们使用print函数输出结果。
请注意,如果你想要在输出时使用更多的格式化选项,你可以使用字符串的format方法。这种方法可以让你更灵活地控制输出的格式。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [python: namedtuple使用; numpy保留两位小数](https://blog.csdn.net/qq_41035283/article/details/125913572)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [python 保留两位小数 占位_第17p,Python中格式化输出的3种方式](https://blog.csdn.net/weixin_39549936/article/details/110238799)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
numpy.float64转成str
可以使用Python内置的str()函数将numpy.float64类型的数据转换为字符串类型。例如:
```python
import numpy as np
x = np.float64(3.1415926)
s = str(x)
print(s)
```
输出结果为:
```
3.1415926
```
另外,如果需要控制字符串的格式,可以使用Python内置的格式化字符串方法。例如:
```python
import numpy as np
x = np.float64(3.1415926)
s = f"{x:.2f}"
print(s)
```
输出结果为:
```
3.14
```
其中,":.2f"表示保留两位小数的浮点数格式。更多格式化字符串的用法可以参考Python官方文档。