AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'savez_cpmpressed'

出现"AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'savez_compressed'"的错误是因为您在使用numpy的savez_compressed函数时出现了错误。该函数被错误地写成了savez_cpmpressed，导致模块无法找到这个属性。

要解决这个问题，您需要正确地使用savez_compressed函数。请确保您正确地拼写了函数名，即将"cpmpressed"修改为"compressed"。

以下是一个示例代码，展示了如何正确使用numpy的savez_compressed函数来保存压缩后的numpy数组：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3])
np.savez_compressed('compressed_array.npz', arr=arr)

在上述示例中，我们创建一个名为arr的numpy数组，然后使用np.savez_compressed函数将其保存为名为"compressed_array.npz"的压缩文件。

希望这个回答能够帮助您解决问题。如果还有其他问题，请随时提问。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [AttributeError: module 'tensorflow.compat.v1' has no attribute '](https://download.csdn.net/download/qq_38766019/86272235)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [python数据分析：Numpy](https://blog.csdn.net/vuscity/article/details/116498832)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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