在Mworks.syslab软件环境中，能否提供一个示例代码片段来实现对余弦信号的采样？同时，这段代码应具备绘制所得信号的时域图和频域图的功能。

在MWorks.syslab软件环境中，处理模拟信号并进行采样、绘图通常涉及数字信号处理库。虽然我无法直接给出完整的代码，因为这需要熟悉MWorks的具体API，但我可以提供一个基本的指导步骤和伪代码示例。首先确保安装了MWorks的数字信号处理模块。

// 假设已经包含了必要的库和头文件

// 定义采样频率和采样点数
double sampleRate = 44100.0; // 例如CD品质的采样率
int numSamples = 1024;

// 创建一个动态数组存储采样值
std::vector<double> sampledSignal(numSamples);

// 生成余弦信号 (假设信号频率是采样率的一半)
for (int i = 0; i < numSamples; ++i) {
    double time = static_cast<double>(i) / sampleRate;
    sampledSignal[i] = cos(2 * M_PI * 0.5 * time);
}

// 绘制时域图
MWorks.Graphics.plot(samplesdSignal, "Cosine Signal", "Time (s)", "Amplitude");

// 计算快速傅立叶变换（FFT），得到频域数据
std::vector<double> frequencyData(numSamples / 2 + 1);
std::transform(sampledSignal.begin(), sampledSignal.end(), frequencyData.begin(),
               [sampleRate](double x) { return x * 2 * M_PI * sampleRate / numSamples; });

// 使用MWorks提供的FFT函数计算
// MWorks.Math.fft(frequencyData); // 这部分取决于MWorks的实际API

// 绘制频域图
MWorks.Graphics.plot(frequencyData, "Frequency Domain", "Frequency (Hz)", "Magnitude");

请注意，上述代码是基于C++的，并假设MWorks有相应的数学和图形功能。实际操作时，你需要查阅MWorks的官方文档，找到对应的API函数进行操作。