excel怎样找出2列数据中相同的数字

在Excel中找出两列数据中相同的数字，你可以通过几种方法来完成。这里有一个基本步骤：

1. **条件匹配或VLOOKUP函数**:
- 将一列的数据复制到第三列或一个新的工作表中。
- 使用`VLOOKUP`函数，在第一列查找第二列的值。如果找到，则该单元格显示相同的值；如果没有找到，则显示“#N/A”或相应区域的填充颜色。

=VLOOKUP(A1, B:C, 2, FALSE) '假设A列对应第一列，B:C对应第二列，返回值在第二列

2. **使用COUNTIFS或INDEX/MATCH组合**:
- `COUNTIFS`可以同时匹配两个条件，例如计算A列和B列都存在的特定数值。
- 或者使用`INDEX/MATCH`组合来创建一个新列，显示匹配到的结果。

=COUNTIFS(A:A, B1, C:C, B1)

3. **数据透视表**:
- 创建数据透视表并把两列作为行标签和值字段，相似值会被汇总在同一行。

4. **使用IF或MATCH函数**:
- 如果数据较少，手动逐个检查并使用`IF`或`MATCH`判断是否相等也是可行的。

完成后，筛选、排序或直接查看结果就能发现哪些数字在两列中是一样的。如果你需要更精确的处理大量数据，可能需要借助Excel的高级功能或配合PowerQuery等工具。

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Python找出Excel中多个其余列相同某一列不相同的数据后，分别将不相同的列数据相加的代码

以下是可以找出Excel中多个其余列相同某一列不相同的数据后，分别将不相同的列数据相加的Python代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 按照列名为'A'的列进行分组
groups = df.groupby('A')

# 循环遍历每个分组
for name, group in groups:
    # 判断分组的大小是否大于1，即是否存在不相同的列数据
    if len(group) > 1:
        # 将分组按照列名为'B'的列进行排序
        sorted_group = group.sort_values('B')
        # 将不相同的列数据进行累加
        sum_value = sorted_group['C'].sum()
        # 输出结果
        print(f'在{name}组中，列B不相同的数据之和为{sum_value}')

注意，以上代码仅供参考，需要根据实际情况进行修改。如果你的数据量很大，建议使用pandas的chunksize参数来优化代码的效率。

Python怎么找出Excel中其余列完全相同某一列不相同后，将不相同的这一列数据相加

可以使用 pandas 库来处理 Excel 文件，下面是一段示例代码：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 找出其余列完全相同某一列不相同的行
# 假设这里有 3 列，其中第二列不相同
df_diff = df[df.duplicated(subset=[0, 2], keep=False)]

# 计算不相同列的数据之和
sum_diff_col = df_diff[1].sum()

print(sum_diff_col)

其中，`subset` 参数传入其余列的索引，`keep` 参数设置为 `False` 表示保留所有重复行。`df_diff[1]` 表示取出不相同列的数据，在这里假设其为第二列。最后输出不相同列数据之和。