envi面向对象图像分割步骤

Envi（Environmental Imaging Analysis Software）是一款专业的遥感图像处理软件，它支持面向对象（Object-Oriented）的图像分割。面向对象图像分割一般涉及以下几个步骤：

1. **数据预处理**：加载和校准遥感影像，去除噪声，比如云遮挡、辐射校正等。

2. **特征提取**：利用Envi提供的工具，对图像进行纹理、颜色、形状等特征的计算，用于区分不同地物。

3. **选择分类变量**：根据研究目标和地理环境，选择最能反映地物差异的特征作为分类依据。

4. **训练样本选择**：手动或自动选取代表性样点，作为机器学习算法（如决策树、随机森林或深度学习模型）的训练样本。

5. **构建分类模型**：使用选定的特征和训练样本，训练分类模型，如在Envi中可以运用监督学习算法。

6. **对象检测与分割**：应用模型对整个图像进行像素级分类，生成初步的对象边界。

7. **后处理与优化**：对分割结果进行细化，如合并连接的小片段，修正错误分类，提高精度。

8. **结果评估**：通过对比实际地物信息或与其他方法的结果，评估分割质量。

9. **输出和可视化**：将最终的分割结果导出为GIS兼容的数据格式，并进行地图展示。