WorldView-2遥感图像绿地信息提取与后处理指南

"这篇文档是关于遥感图像处理和分析的教程，主要涉及ENVI（Environment for Visualizing Images）软件的使用，以及在ArcGIS for Desktop中的矢量后处理操作。文档介绍了ENVI的基本概念、遥感图像处理的基础知识，以及在实际应用中的几个专题案例，包括高分一号PMS数据处理、自然生态环境监测和城市绿地信息提取。" 在遥感图像处理领域，ENVI是一个重要的专业软件，它提供了丰富的图像处理和分析功能。ENVI的特点包括强大的图像处理能力、高效的算法和友好的用户界面。在ENVI中，用户可以进行数据输入、显示、预处理、信息提取和成果报告等操作。遥感数据源通常包括卫星数据，如WorldView-2，它们通常包含多个波段，对于绿地信息提取，关键波段是红色和近红外。 在ArcGIS for Desktop环境下进行矢量后处理，主要包括矢量结果的检查与编辑、数据拼接与裁剪以及属性赋值。通过ArcMap的矢量编辑功能，可以检查和修正绿地矢量结果中的错误。使用Merge工具可以将多个矢量数据拼接成一个整体，而Clip工具则用于根据行政区划数据裁剪矢量结果。属性赋值涉及到对绿地类型的分类，这需要利用识别工具进行空间对应分析，并参照标准进行属性填充。 在处理大型遥感数据时，为了提高效率，可以采取减少波段数量或裁剪图像区域等策略。例如，在面向对象图像分类中，可以选择对R、G、B、NIR四个波段进行操作，以达到较好的分割精度。 应用专题案例中，针对高分辨率图像的城市绿地信息提取，涵盖了数据预处理、面向对象分类和矢量后处理等步骤。在矢量后处理阶段，除了基本的检查和编辑，还包括了根据《城市绿地分类标准——CJJ/T 85—2002》进行的属性分类。 这份资料提供了从ENVI的数据处理到ArcGIS的矢量后处理的完整流程，对于理解和实践遥感图像分析具有很高的参考价值。无论是数据的预处理、信息提取，还是在特定领域的应用，都展示了遥感技术在环境监测和城市规划中的重要作用。