ffmpeg提取人声

FFmpeg是一个强大的跨平台命令行工具，用于处理音频和视频流。如果你想从视频文件中提取人声（通常是指单声道的人声而不是混响环境），你可以使用FFmpeg的`-vn`选项（表示“无声模式”，不处理视频）和`-an`选项（表示“禁用所有音频”），然后指定`-ac 1`（只保留一个音频通道，通常是左声道，因为大部分语音信息在这一侧）以及合适的音频编码器，如`aac`或`copy`（如果源文件已经是AAC编码，可以复制原音轨）。

例如，这样的命令可以提取名为"video.mp4"的视频文件中的人声：

ffmpeg -i video.mp4 -vn -an -ac 1 -acodec aac output_audio.aac

这将会创建一个新的AAC音频文件"output_audio.aac"，其中只包含人声。

相关问题

ffmpeg 提取人声

FFmpeg 是一个开源的跨平台音视频处理工具，它提供了非常丰富的音视频处理功能，包括提取人声等。提取人声可以通过将音频分离为背景音乐和人声两个部分来实现。

在 FFmpeg 中，可以使用下面这个命令来提取人声：

ffmpeg -i input.mp3 -ac 1 -filter_complex "[0:a]pan=mono|c0=c1[mono]" -map "[mono]" output.mp3

其中，`input.mp3` 是输入音频文件名，`output.mp3` 是输出音频文件名。

具体解释如下：

- `-i input.mp3`：指定输入音频文件；
- `-ac 1`：将音频通道数设置为 1，即将音频转换为单声道；
- `-filter_complex "[0:a]pan=mono|c0=c1[mono]"`：使用 `pan` 滤镜将左右声道合并成单声道，并存储到名为 `mono` 的虚拟输出中；
- `-map "[mono]"`：将 `mono` 虚拟输出映射到输出文件中。

这样，输出的音频文件中就只剩下人声部分了。

import os import subprocess def extract_audio(filename): # 提取音频 cmd = 'ffmpeg -i {} -vn -acodec copy audio.mp3'.format(filename) subprocess.call(cmd, shell=True) def remove_vocals(filename): # 使用spleeter库去掉人声 cmd = 'spleeter separate -p spleeter:2stems -o output audio.mp3' subprocess.call(cmd, shell=True) def convert_to_wav(filename): # 将音频文件转换为wav格式 cmd = 'ffmpeg -i output/audio/accompaniment.wav -acodec pcm_s16le -ac 1 -ar 16000 final.wav' subprocess.call(cmd, shell=True) def clean_up(): # 删除过程中生成的音频文件 os.remove('audio.mp3') os.remove('final.wav') os.removedirs('output') if name == 'main': # 文件名 filename = '这世界那么多人.mp3' # 提取音频 extract_audio(filename) # 去除人声 remove_vocals('3544242627.mp3') # 转换格式 convert_to_wav(filename) # 删除过程中生成的文件 clean_up() 这串代码的remove_vocals()函数该输什么文件

在函数参数中传入的应该是提取音频后的音频文件名，即'audio.mp3'。因此，修改代码如下：

def remove_vocals(filename):
    # 使用spleeter库去掉人声
    cmd = 'spleeter separate -p spleeter:2stems -o output {}'.format(filename)
    subprocess.call(cmd, shell=True)

同时，在主函数中调用remove_vocals()函数时，应该传入提取音频后的音频文件名，即'audio.mp3'。因此，修改代码如下：

if __name__ == '__main__':
    # 文件名
    filename = '这世界那么多人.mp3'
    # 提取音频
    extract_audio(filename)
    # 去除人声
    remove_vocals('audio.mp3')
    # 转换格式
    convert_to_wav(filename)
    # 删除过程中生成的文件
    clean_up()