机器学习中Mcc是什么意思

在提到机器学习中的Mcc时，引用内容中没有提到相关信息。Mcc通常指的是Matthews相关系数（Matthews Correlation Coefficient），它是一种用于衡量二分类模型性能的指标。Mcc的取值范围在-1到1之间，值越接近1表示模型的预测结果与真实结果的一致性越高，而值越接近-1表示模型的预测结果与真实结果的一致性越低。Mcc综合考虑了真阳性、真阴性、假阳性和假阴性的数量，因此可以更全面地评估模型的性能。
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- *1* *2* *3* [机器学习和深度学习的区别](https://blog.csdn.net/u013190417/article/details/122423041)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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