pyCharm如何对data.csv进行数据预处理，要求筛选出availableCountries中含CH的，并将imdbAverageRating从大到小排列，去除完全重复的行，导出最后值

在PyCharm中对CSV文件进行数据预处理，首先需要使用pandas库，因为它是一个强大的数据操作工具。下面是一系列步骤：

1. **导入所需库**:
导入`pandas`模块，它可以帮助我们加载、处理CSV文件以及执行数据清洗操作。

import pandas as pd

2. **读取数据**:
使用`pd.read_csv()`函数读取"data.csv"文件。

df = pd.read_csv('data.csv')

3. **筛选数据**:
利用条件过滤功能，筛选`availableCountries`列包含'CH'的数据。

df_filtered = df[df['availableCountries'].str.contains('CH')]

4. **排序数据**:
对`imdbAverageRating`列进行降序排序，得到评分最高的行。

df_sorted = df_filtered.sort_values(by='imdbAverageRating', ascending=False)

5. **去重**:
使用`drop_duplicates()`函数删除完全重复的行，保留每一组唯一的记录。

df_unique = df_sorted.drop_duplicates()

6. **保存结果**:
最后，可以将处理后的数据导出到新的CSV文件。

df_unique.to_csv('preprocessed_data.csv', index=False)  # 如果不需要索引，设置index=False

现在，`preprocessed_data.csv`文件就包含了筛选并排序后的数据，只包含`availableCountries`含有'CH'的电影，并按照`imdbAverageRating`从高到低排列，且无重复行。