stable diffusion 种子

Stable Diffusion模型是一种图像生成模型，它属于潜在扩散模型(Latent Diffusion Model)。[2]潜在扩散模型在生成细节丰富的不同背景的高分辨率图像方面非常稳健，并且保留了图像的语义结构。Stable Diffusion模型将潜在扩散模型应用于高分辨率图像，并使用CLIP作为文本编码器。[2]关于Stable Diffusion模型的更多信息可以在Hugging Face的官方网站上找到，包括模型的主页、Colab示例和官方文档。[3]

相关问题

stable diffusion绘世

stable diffusion是一种AI绘画技术，它提供了一系列的模型，如stable-diffusion-v1-4、stable-diffusion-v1-5、stable-diffusion-2和waifu-diffusion。这些模型可以用来生成具有艺术性的风景类画作，整体偏向欧美风格，并且具有划时代的意义。其中，stable-diffusion-2模型的图像生成质量有了显著提升，而waifu-diffusion模型可以通过设置随机种子来生成相同的图像，方便复现。[1]

如果你想学习stable diffusion技术，可以参考B站上的AI绘画入门教程，该教程非常适合零基础学习，作者是Nenly同学。在教程中，你可以了解到如何使用stable diffusion进行绘画，并且提供了相关的学习资料链接。[2]

如果你想使用stable-diffusion-webui，首先需要安装基础环境依赖，并下载stable-diffusion-webui的代码库。你可以在一个空间较大的磁盘上新建一个文件夹，然后使用git命令克隆stable-diffusion-webui的代码库到该文件夹中。[3]

stable diffusion图生图

Stable Diffusion是一种开源的图像扩展工具，可以用于扩展图片的功能。使用Stable Diffusion进行图生图的操作如下：首先，启动Stable Diffusion，并打开图生图。然后，将要扩展的图片拖入图生图界面。接下来，在脚本选项中选择“向外绘制第X版”，这时会出现选项，可以选择向哪个方向扩充，并输入扩充的像素数。最后，点击确认即可生成扩展后的图片。\[2\]

此外，Stable Diffusion还提供了PNG info功能，用于查看生成的图片的图像信息。通过PNG info可以查看生成图片的提示词、反向提示词、步骤数、采样器、种子等参数。这些参数信息通常会被写入图片的exif信息中，可以通过图片工具或Python等方式读取。如果在网上看到了感兴趣的Stable Diffusion生成的图片，可以通过PNG info查看相关参数设置信息，以便进行复现或微调相应的图片。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [仅做笔记用：Stable Diffusion 扩展图片 / 扩图](https://blog.csdn.net/qq_35977139/article/details/131056696)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [图生图—AI图片生成Stable Diffusion参数及使用方式详细介绍](https://blog.csdn.net/suiyingy/article/details/130348402)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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