ubuntu18.04的pycharm安装opencv
时间: 2023-08-13 12:10:21 浏览: 154
在Ubuntu 18.04上安装PyCharm和OpenCV可以按照以下步骤进行操作:
1. 首先,确保您已经安装了Python和pip。您可以在终端中运行以下命令来检查它们是否已安装:
```
python --version
pip --version
```
如果它们没有安装,您可以使用以下命令进行安装:
```
sudo apt update
sudo apt install python3 python3-pip
```
2. 安装PyCharm:您可以从JetBrains官方网站下载PyCharm的Community Edition版本,并按照说明进行安装。
3. 打开PyCharm并创建一个新的Python项目。
4. 在项目中,打开终端并运行以下命令来安装OpenCV:
```
pip install opencv-python
```
这将安装OpenCV库以及其Python绑定。
5. 确认OpenCV是否成功安装。在项目中创建一个Python文件,然后将以下代码复制到文件中并保存:
```python
import cv2
print(cv2.__version__)
```
6. 在PyCharm中运行此文件,如果没有错误提示,则表示OpenCV已成功安装。
现在您可以在PyCharm中使用OpenCV库来进行图像处理和计算机视觉任务。
相关问题
ubuntu18.04的pycharm安装opencv无响应
你好!对于Ubuntu 18.04上的PyCharm安装OpenCV无响应的问题,可以尝试以下几个步骤来解决:
1. 确保你已经安装了OpenCV的依赖项。可以通过以下命令来安装依赖项:
```
sudo apt-get install libopencv-dev python-opencv
```
2. 确认你正在使用PyCharm的正确版本。不同版本的PyCharm对于不同的操作系统和Python版本可能有不同的要求。确保你正在使用与你的系统和Python版本兼容的PyCharm版本。
3. 尝试重新安装PyCharm。有时候重新安装PyCharm可以解决一些安装问题。你可以先卸载PyCharm,然后再重新下载并安装它。
4. 如果以上方法仍然无效,可以尝试手动安装OpenCV。首先,确保你已经安装了pip,然后使用以下命令来安装OpenCV:
```
pip install opencv-python
```
如果你使用的是Python 3,则可以使用以下命令:
```
pip3 install opencv-python
```
这将通过pip来安装OpenCV库。
希望以上方法能够帮助你解决问题!如果还有其他疑问,请随时向我提问。
ubuntu18.04pycharm安装
在Ubuntu 18.04上安装PyCharm,你可以按照以下步骤操作:
1. **更新系统**:
首先,确保你的系统是最新的。打开终端并运行:
```
sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade
```
2. **安装依赖**:
安装`Software Center`用于图形界面软件管理:
```
sudo apt-get install software-center
```
或者通过命令行安装`curl`和`wget`,因为它们有助于下载安装文件:
```
sudo apt-get install curl wget
```
3. **下载PyCharm**:
访问PyCharm官网(https://www.jetbrains.com/pycharm/download/),找到适用于Linux的安装包。由于Ubuntu 18.04已过支持期,可能需要选择一个旧版本的社区版或专业版。
4. **安装**:
使用`wget`或`curl`下载安装包,然后解压到合适的位置:
```bash
wget https://download.jetbrains.com/python/pycharm-<version>-linux.tar.gz
```
运行`pycharm.sh`启动安装程序,按照提示完成安装过程。
5. **配置环境变量**:
打开`~/.bashrc`文件(或`~/.profile`,取决于你的shell),添加PyCharm的路径到`PATH`环境变量中,例如:
```
export PATH=<path_to_your_pycharm>/bin:$PATH
```
保存并关闭文件,然后运行:
```bash
source ~/.bashrc
```
6. **首次启动及设置**:
最后,打开PyCharm,你可能需要创建一个新的IDEA项目或导入现有的Python项目。
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