Ubuntu 18.04 安装OpenCV3.4.5图文教程

"数据库系统概论-王珊课后习题" 在数据库系统中，查询操作是核心功能之一，它涉及到多种技术与方法。本文主要关注聚集函数在SQL中的应用，以及如何在Ubuntu 18.04系统上安装OpenCV 3.4.5。在SQL查询中，聚集函数允许我们对一组数据进行统计分析，例如计算总数、平均值、最大值和最小值等。 聚集函数主要包括以下几种： 1. COUNT(*)：这个函数返回指定列或者整个查询结果集中行的数量。如果使用COUNT(*)，它会计算所有行，无论这些行的值是否为空。COUNT(\*)通常用来统计表中的记录数。 2. COUNT(DISTINCT <列名>)：这个函数用于统计指定列中不同值的个数。DISTINCT关键字确保了统计的唯一性，不会重复计数。 3. SUM([DISTINCT ALL]<列名>)：计算指定列所有数值的总和。如果使用DISTINCT，它只对不同的值求和；如果加上ALL，所有值（包括重复的）都将被考虑。 4. AVG([DISTINCT ALL]<列名>)：计算指定列所有数值的平均值。同样，DISTINCT和ALL会影响哪些值会被用于计算平均值。 查询操作中，我们还可以使用其他子句来细化查询。例如： - WHERE子句：它用于定义查询条件，可以根据指定的比较运算符（如=, >, <, >=, <=, !=等）筛选出满足条件的元组。还可以使用BETWEEN...AND...来查找值在特定范围内的元组，IN和NOT IN用于查找值是否在给定集合中，LIKE和NOT LIKE则支持模糊匹配，其中通配符%代表任意数量的字符，_代表单个字符。若需避免通配符干扰，可以使用ESCAPE指定换码字符。 - ORDER BY子句：用于对查询结果进行排序，可以按升序（ASC）或降序（DESC）排列。默认是升序。对于空值的排序顺序，由具体数据库系统决定。 在Ubuntu 18.04上安装OpenCV 3.4.5的过程可能涉及编译源代码、配置依赖项、设置环境变量等步骤。通常，这需要一定的Linux和C++编程经验。安装过程包括下载OpenCV的源代码，使用cmake构建工具配置编译选项，然后通过make命令编译源代码，最后通过sudo make install将其安装到系统路径。 对于学习数据库系统概论的读者，王珊的《数据库系统概论》是一本重要的参考书。配套的复习资料可以帮助学生深入理解课程内容，解答课后习题，并提供考研备考策略。复习资料的特点包括整理重点笔记、解析课后习题，并提供了互动学习的平台，如3D电子书、学习圈互动等，以提升学习体验和效果。 掌握SQL的查询技巧和聚集函数的使用，以及理解数据库系统的基本概念，对于学习计算机科学，尤其是准备数据库相关的研究生入学考试至关重要。同时，熟悉如何在不同的操作系统上安装和配置软件，也是实际操作能力的体现。