pandas库 concat

Pandas库的`concat`函数用于将多个DataFrame对象按照指定的轴(axis)进行合并。它的语法是`pd.concat(object, axis=0, join='outer', join_axes=None, ignore_index=False, keys=None, levels=None, names=None, verify_integrity=False)`。

`concat`函数的主要参数包括：
- `object`：需要合并的DataFrame对象，可以是一个列表或字典。
- `axis`：指定合并的轴，0表示按行合并，1表示按列合并。
- `join`：指定合并的方式，默认为'outer'，表示取并集。还可以选择'inner'，表示取交集。
- `join_axes`：指定合并后的DataFrame的索引，一般用于按照指定的索引进行合并。
- `ignore_index`：是否忽略合并后的DataFrame的索引，如果设置为True，则合并后的DataFrame会重新生成索引。
- `keys`：用于创建层次化索引的键。
- `levels`：用于创建层次化索引的级别。
- `names`：用于创建层次化索引的名称。
- `verify_integrity`：是否检查合并后的DataFrame是否有重复的索引值。

`concat`函数的使用场景包括：
- 合并两个或多个DataFrame对象，以增加行数或列数。
- 在进行数据拼接时，保留原始数据的顺序并创建新的索引。
- 在处理缺失数据时，将多个DataFrame对象合并为一个，以方便进行后续的分析和处理。

综上所述，`concat`函数是Pandas库中用于合并多个DataFrame对象的重要函数，可以按照指定的轴进行合并，并提供了丰富的参数用于控制合并的方式和结果。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [pandas的连接函数concat()函数](https://blog.csdn.net/zzpdbk/article/details/79232661)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [pandas的使用（concat篇）](https://blog.csdn.net/qq_42535601/article/details/86523689)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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