pandas的concat函数

pandas的concat函数用于在 pandas 中连接 (concatenate) 数据对象，例如 Series、DataFrame 或 Panel 对象。它可以按照指定的轴将多个对象连接在一起，并且可以控制连接的方式和处理缺失数据的方式。

concat函数的基本语法如下：

pandas.concat(objs, axis=0, join='outer', ignore_index=False)

参数解释：
- `objs`：要连接的对象列表，可以是 Series、DataFrame 或 Panel 对象
- `axis`：指定连接的轴方向，0 表示沿着行方向连接，1 表示沿着列方向连接
- `join`：指定连接的方式，'outer' 表示取并集，'inner' 表示取交集
- `ignore_index`：是否忽略原来对象的索引，如果设置为 True，则会生成新的整数索引

下面是一个示例，展示了如何使用concat函数连接两个DataFrame对象：

import pandas as pd

# 创建两个DataFrame对象
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [7, 8,9], 'B': [10, 11, 12]})

# 使用concat函数连接两个DataFrame对象
result = pd.concat([df1, df2])

print(result)

输出结果：

   A   B
0  1   4
1  2   5
2  3   6
0  7  10
1  8  11
2  9  12