concat函数 pandas

pd.concat()是pandas库中的一个函数，用于沿着指定的轴将多个DataFrame或Series对象拼接在一起。这个函数可以实现上下拼接，并且可以根据指定的轴进行拼接。

具体来说，可以将多个DataFrame按照列或行的方式进行拼接。通过设置axis参数，可以指定拼接的轴是列还是行。例如，当axis=0时，表示按行拼接，当axis=1时，表示按列拼接。

拼接的对象可以是DataFrame，也可以是Series。在拼接时，会根据索引进行对齐。如果两个对象的索引不完全对齐，那么缺失的部分将以NaN填充。如果想要丢弃掉缺失的部分，可以通过设置join参数为'inner'来实现。

总之，pd.concat()函数是pandas库中用于拼接多个DataFrame或Series对象的函数，可以通过设置axis参数来指定拼接的方式，通过对齐索引来完成拼接操作。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [pandas的连接函数concat()函数](https://blog.csdn.net/zzpdbk/article/details/79232661)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [【Python】Pandas宝藏函数-concat()](https://blog.csdn.net/fengdu78/article/details/122711155)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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