pandas中的concat函数中的sort的用法

`pandas`中的`concat`函数中的`sort`参数用于控制拼接后的数据框是否按照列名进行排序，默认为`False`，即不排序。

具体使用方法如下：

pd.concat(objs, axis=0, join='outer', ignore_index=False, sort=False)

其中，`sort`参数的取值为`bool`类型，如果设置为`True`，则按照列名进行排序，否则不排序。

示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建两个数据框
df1 = pd.DataFrame({'A': ['A0', 'A1', 'A2', 'A3'],
                    'B': ['B0', 'B1', 'B2', 'B3'],
                    'C': ['C0', 'C1', 'C2', 'C3'],
                    'D': ['D0', 'D1', 'D2', 'D3']})
df2 = pd.DataFrame({'E': ['E4', 'E5', 'E6', 'E7'],
                    'F': ['F4', 'F5', 'F6', 'F7'],
                    'G': ['G4', 'G5', 'G6', 'G7'],
                    'H': ['H4', 'H5', 'H6', 'H7']})

# 按照列进行拼接，不排序
df_concat_column_no_sort = pd.concat([df1, df2], axis=1, sort=False)
print(df_concat_column_no_sort)

# 按照列进行拼接，排序
df_concat_column_sort = pd.concat([df1, df2], axis=1, sort=True)
print(df_concat_column_sort)

输出结果如下：

    A   B   C   D   E   F   G   H
0  A0  B0  C0  D0  E4  F4  G4  H4
1  A1  B1  C1  D1  E5  F5  G5  H5
2  A2  B2  C2  D2  E6  F6  G6  H6
3  A3  B3  C3  D3  E7  F7  G7  H7

    A   B   C   D   E   F   G   H
0  A0  B0  C0  D0  E4  F4  G4  H4
1  A1  B1  C1  D1  E5  F5  G5  H5
2  A2  B2  C2  D2  E6  F6  G6  H6
3  A3  B3  C3  D3  E7  F7  G7  H7

可以看到，当`sort`参数为`False`时，拼接后的数据框中的列名不排序，而当`sort`参数为`True`时，拼接后的数据框中的列名按照字母顺序进行排序。