使用`shap4reg`需要先安装哪些依赖？

`shap4reg`是用于解释机器学习回归模型的SHAP值的一个库，它是SHAP（SHapley Additive exPlanations）算法在回归任务中的应用。要使用`shap4reg`，你需要先安装以下几个Python包：

1. **SHAP**：这是基础库，提供了计算特征重要性的功能。你可以通过pip安装`shap`：

   pip install shap

2. **scikit-learn** 或者 **lightgbm** 或者支持SHAP的其他回归模型库：`shap4reg`通常与这些常用的机器学习库一起工作，例如使用线性回归、随机森林等。如果你尚未安装，可以安装对应的版本：
- `scikit-learn`: `pip install scikit-learn`
- `lightgbm`: `pip install lightgbm`

3. **pandas**: 数据处理库，对于数据预处理和结果分析很有帮助。安装命令是：

   pip install pandas

4. **numpy**: 数组运算库，很多机器学习库都依赖它。如果还没装，可以：

   pip install numpy

5. 可选：如果你需要可视化效果，可以安装matplotlib：

   pip install matplotlib

请确保所有依赖项都已安装，并且版本兼容。安装完后，你可以按照`shap4reg`的官方文档或示例开始使用。