c语言拓扑排序代码实现
时间: 2024-11-13 21:16:45 浏览: 66
在C语言中实现拓扑排序通常涉及到图论的知识,拓扑排序是对有向无环图(DAG)中顶点进行排序的一种方法,它的结果保证了所有依赖关系正确的顺序。下面是一个简单的使用邻接表表示有向图并进行拓扑排序的示例:
```c
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
// 定义节点结构体
typedef struct Node {
int data;
struct Node* next;
} Node;
// 添加边到图
void add_edge(Node** graph, int src, int dest) {
Node* newNode = (Node*)malloc(sizeof(Node));
newNode->data = dest;
newNode->next = (*graph)[src];
(*graph)[src] = newNode;
}
// 检查是否为根节点
int is_root(Node** graph, int node) {
return !(*graph[node]);
}
// 找出邻居
int get_neighbors(Node** graph, int node) {
Node* temp = *graph[node];
int count = 0;
while (temp != NULL) {
count++;
temp = temp->next;
}
return count;
}
// 边数小于等于节点数的递归实现
void topological_sortUtil(Node** graph, int v, int visited[], stack_t* s, int n) {
if (visited[v] == true)
return;
visited[v] = true;
printf("%d ", v);
for (int i = 0; i < n; i++) {
if ((*graph)[v] != NULL && visited[i] == false && is_root(graph, i)) {
topological_sortUtil(graph, i, visited, s, n);
}
}
// push the current vertex to stack before visiting its neighbors
push(s, v);
}
// 主函数
void topological_sort(Node** graph, int nodes) {
stack_t* s = create_stack();
int visited[nodes];
// 初始化已访问数组
for (int i = 0; i < nodes; i++)
visited[i] = false;
for (int i = 0; i < nodes; i++) {
if (is_root(graph, i))
topological_sortUtil(graph, i, visited, s, nodes);
}
// 如果存在环,则无法进行拓扑排序,所以此处会出错
if (!isEmpty(s)) {
printf("Graph has a cycle\n");
destroy_stack(s);
return;
}
printf("\nTopological Sort of given graph:\n");
print_postorder(s);
destroy_stack(s);
}
// 测试代码
int main() {
int vertices[] = {5, 4, 3, 2, 1};
Node** graph = (Node**)malloc(sizeof(Node*) * 6); // 创建一个大小为6的动态邻接表
// 添加边
add_edge(&graph[0], 1, 2);
add_edge(&graph[0], 2, 3);
add_edge(&graph[0], 3, 4);
add_edge(&graph[1], 4, 5);
int n = sizeof(vertices) / sizeof(vertices[0]);
topological_sort(graph, n);
return 0;
}
```
在这个例子中,我们首先创建了一个邻接表来存储图,然后通过递归的topological_sortUtil函数进行拓扑排序。如果检测到环,则说明图不是有向无环图,无法进行拓扑排序。
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