AttributeError: module 'torch' has no attribute 'vgg16_bn'

这个错误提示表明在导入torch模块时，尝试访问`vgg16_bn`属性，但该属性不存在。`vgg16_bn`通常与`torchvision.models`相关，而不是直接在`torch`模块中。这可能是因为你的代码试图使用`torchvision`库中的预训练模型`vgg16_bn`，但可能由于torchvision版本过旧，或者没有正确安装或导入该模型。

解决方法是：

1. 确保你已经安装了PyTorch及其相关的 torchvision 库。你可以使用 `pip install torch torchvision` 命令来安装。

2. 更新torchvision到最新版本，有时候特定模型如vgg16_bn会在更新后的版本中引入。运行 `pip install torchvision --upgrade` 来升级。

3. 如果你是在使用某个特定的版本控制下（如特定的深度学习框架或库），确保你的代码与所依赖的库版本兼容。

# 示例：如果要从torchvision导入预训练的vgg16_bn模型
from torchvision import models

model = models.vgg16_bn(pretrained=True)

相关问题

AttributeError: module torch has no attribute randit

AttributeError: module 'torch' has no attribute 'randit' 是因为torch模块中没有名为'randit'的属性。正确的属性名称应该是'randint'。你可以使用torch.randint()来生成一个随机整数。您可以尝试以下代码来解决此问题：

import torch
x = torch.randint(0, 10, (3, 3))
print(x)

AttributeError: module torch has no attribute cuda

这个错误通常是因为没有正确安装或配置 CUDA 导致的。CUDA 是 NVIDIA 开发的用于加速深度学习计算的平台，需要与 PyTorch 配合使用。如果你的电脑没有 NVIDIA 显卡或者没有安装 CUDA，就会出现这个错误。

解决这个问题的方法是安装正确版本的 PyTorch 和 CUDA，并且确保它们能够兼容。你可以在 PyTorch 官网上查找适合你电脑配置的版本，并按照官方文档进行安装和配置。