python如何查看读取的表格的大小

在Python中，如果你使用的是Pandas库来处理表格数据（即DataFrame），查看DataFrame的大小通常是指它的行数（行数）和列数（列数）。你可以通过`.shape`属性轻松获取这两个信息。例如：

import pandas as pd

# 假设df是一个DataFrame
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'City': ['New York', 'Paris', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)

# 查看DataFrame的大小
size_info = df.shape
print(f"DataFrame的大小是 {size_info[0]} 行，{size_info[1]} 列.")

这里的`size_info[0]`代表行数，`size_info[1]`代表列数。

如果你想了解单个文件中数据量（如CSV文件）的具体大小，可以使用`pandas.read_csv`函数加载数据，并结合内置的`getsizeof`函数（注意这个方法不是对整个数据集，而是对内存占用而言）：

import pandas as pd

# 假设file_path是你的CSV文件路径
file_df = pd.read_csv(file_path)
memory_usage = file_df.memory_usage(deep=True).sum()
print(f"CSV文件大约占用内存为: {memory_usage / (1024 * 1024)} MB")

这里假设你关心的是内存占用，如果需要硬盘空间，则需要计算文件的实际大小，这通常涉及到操作系统级别的操作，Pandas库本身无法提供这种细节。