java使用stream流过滤数组找缺的

在Java中，如果你有一个数组，想要找出另一个数组中缺失的元素，也可以通过Stream API来实现。这里有一个例子，展示了如何找到`arrayA`中不在`arrayB`中存在的元素：

import java.util.Arrays;
import java.util.HashSet;
import java.util.Set;

int[] arrayA = {1, 2, 3, 4, 5};
int[] arrayB = {2, 4, 6};

// 将数组转换为Set以便查找缺失元素
Set<Integer> setA = new HashSet<>(Arrays.asList(arrayA));
Set<Integer> setB = new HashSet<>(Arrays.asList(arrayB));

// 使用差集操作找出setB中不在setA中的元素
Set<Integer> missingInArrayB = setB.stream()
    .filter(setA::contains) // 过滤出setA中包含的元素
    .filter(!setA::contains) // 对剩下的元素，它们不在setA中
    .collect(Collectors.toSet());

System.out.println("Missing in Array B: " + missingInArrayB);

相关问题

java 使用stream流过滤数组的元素

可以使用 filter() 方法来过滤数组的元素，例如：

int[] arr = {1, 2, 3, 4, 5};
int[] filteredArr = Arrays.stream(arr)
.filter(num -> num % 2 == )
.toArray();
// 过滤出偶数，filteredArr = {2, 4}

注意：以上回答并不代表 CSDN 或 ChatGPT 的观点或立场。

使用stream流统计数组中出现一次的元素

假设数组为arr，可以使用Java 8的stream流来实现统计数组中出现一次的元素：

Map<Integer, Long> counts = Arrays.stream(arr)
        .boxed()
        .collect(Collectors.groupingBy(Function.identity(), Collectors.counting()));

List<Integer> result = counts.entrySet().stream()
        .filter(entry -> entry.getValue() == 1)
        .map(Map.Entry::getKey)
        .collect(Collectors.toList());

首先，将int数组转换为Integer流，然后使用groupingBy函数按照元素值进行分组，得到一个Map，其中key为元素值，value为该元素值出现的次数。

接着，使用entrySet()方法将Map转换为Set<Map.Entry<Integer, Long>>流，然后使用filter函数过滤出出现次数为1的元素，最后使用map函数将其转换为Integer流，并使用toList()方法将结果转换为List<Integer>类型。

可以看到，使用stream流可以非常方便地实现统计数组中出现一次的元素。