python一维数组均值滤波

Python中的一维数组均值滤波是一种信号处理技术，用于消除信号中的高频噪声。该方法使用滑动窗口技术，将窗口中的数值求平均值作为该点的新数值。具体来说，该方法的步骤如下：
1. 定义窗口大小n
2. 将滑动窗口从数据的第一个元素开始滑动，直到最后一个元素
3. 对于每个窗口，计算其中元素的平均值，并将平均值作为该窗口中心元素的新值
4. 返回处理后的一维数组

以下是Python代码示例：

def mean_filter(signal, n):
    """
    一维数组均值滤波
    :param signal: 待处理的一维数组
    :param n: 窗口大小
    :return: 处理后的一维数组
    """
    result = []
    for i in range(len(signal)):
        left = max(0, i - n // 2)
        right = min(len(signal), i + n // 2 + 1)
        result.append(sum(signal[left:right]) / (right - left))
    return result