Failed to start bean 'documentationPluginsBootstrapper'; nest
时间: 2023-07-17 22:02:35 浏览: 50
对于"Failed to start bean 'documentationPluginsBootstrapper'; nested exception"错误,可能是由于以下几个原因引起的:
1. 缺少Swagger相关的依赖:请确保在pom.xml文件中正确添加了Swagger的依赖,如上一条回答中所示。
2. 版本不兼容:请确保您所使用的Swagger依赖版本与Spring Boot版本兼容。可以尝试使用最新的Swagger版本或与您的Spring Boot版本对应的Swagger版本。
3. 缺少必要的配置:请确保已经正确配置了Swagger相关的配置类,并且已经使用`@EnableSwagger2`注解启用了Swagger。
4. 冲突的依赖:有时候可能存在与Swagger冲突的其他依赖,可以尝试排除冲突的依赖或者调整它们的版本。
如果您提供更详细的错误信息或代码片段,我可以帮助您更准确地诊断问题。
相关问题
NEST 4C 下载
NEST 4C 是一个基于神经元模拟器 NEST 的开源软件,可以用于神经科学研究和教学。您可以通过以下步骤下载和安装 NEST 4C:
1. 首先,您需要在计算机上安装 Python 环境和 Git。如果您的计算机上没有安装这些软件,您可以通过官方网站下载并安装。
2. 打开终端或命令提示符,并输入以下命令以克隆 NEST 4C 代码库:
```
git clone https://github.com/INM-6/nest-4.0.1-cust.git
```
3. 切换到 nest-4.0.1-cust 目录并输入以下命令以安装 NEST 4C:
```
cd nest-4.0.1-cust
./build.sh
```
4. 安装过程可能需要几分钟或更长时间,取决于您的计算机配置。完成后,您可以通过以下命令启动 NEST 4C:
```
./startnest.sh
```
5. 如果一切正常,您将看到一个图形用户界面,您可以在其中创建和运行神经元模拟器实验。
nest python
Python Nest是一个用于将公共代码和功能封装在单独模块中的工具。它允许您创建一个称为"鸟巢"的模块,每个鸟巢可以包含一个或多个Python文件。您可以使用Python Nest创建一个新的鸟巢,如下所示:
```python
from nest import create_nest
nest_dir = "~/my_nest"
nest_name = "my_project"
create_nest(nest_dir, nest_name)
```
您还可以使用Python Nest将功能添加到鸟巢中,如下所示:
```python
from nest import add_function
def my_function():
print("Hello, world!")
nest_dir = "~/my_nest"
nest_name = "my_project"
add_function(nest_dir, nest_name, my_function)
```
Python Nest提供了一种易于使用的方式,将公共代码和功能分离并封装在一个单独的模块中。这有助于提高代码的复用性和可维护性,避免在多个项目中重复编写相同的代码。如果您是Python开发人员,并且正在寻找一种更好的方法来组织和管理代码,那么Python Nest是一个值得考虑的工具。[1][2][3]