kq_columns = mxb.columns.str.contains(pattern)

`kq_columns = mxb.columns.str.contains(pattern)` 这行代码通常是使用在Python的pandas库中，用于判断DataFrame的列名中哪些包含指定的模式（pattern）。这个方法是pandas中处理文本数据的一个便捷工具，可以用于数据预处理，筛选出包含特定字符串的列名。这里的`pattern`可以是字符串类型或者正则表达式，它用于匹配列名。

当执行这行代码时，`mxb.columns`返回的是DataFrame `mxb`所有列名的序列，`str.contains(pattern)`会在每个列名上调用`contains`方法检查是否包含模式`pattern`，并返回一个布尔型序列，表示每一列名是否满足条件。

这个布尔型序列`kq_columns`通常被用作索引，来从原DataFrame `mxb`中选择出列名包含特定模式的列。例如，如果你想筛选出所有列名中包含单词"age"的列，你可以这样使用：

mxb = pd.DataFrame(...)  # 假设mxb是一个已经存在的DataFrame
pattern = "age"
kq_columns = mxb.columns.str.contains(pattern)
filtered_mxb = mxb.loc[:, kq_columns]