pyodbc.DataError: ('22003', '[22003] [Microsoft][ODBC SQL Server Driver][SQL Server]将 expression 转换为数据类型 int 时出现算术溢出错误。 (8115) (SQLExecDirectW); [22003] [Microsoft][ODBC SQL Server Driver][SQL Server]语句已终止。 (3621)')是转换成int算术溢出

这个错误提示表明在将某个表达式转换为int数据类型时，发生了算术溢出错误。出现这种情况可能是因为该表达式的值超出了int数据类型的范围。

要解决这个问题，可以尝试以下几种方法：

1. 检查数据：检查数据源中的数值是否超出了int数据类型的范围。可能存在某些数值比int类型的最大值还要大，导致转换时发生溢出错误。可以通过筛选和查找来找出具体的问题数据，并进行修正或调整。

2. 更改数据类型：如果确实存在一些数值无法转换为int类型，你可以将对应的列的数据类型更改为其他更大范围的整数类型，如bigint或float。在将Excel数据导入SQL Server之前，可以使用pandas库将列的数据类型更改为适当的类型。

   import pandas as pd
   import numpy as np

   # 读取Excel文件
   df = pd.read_excel('input.xlsx')

   # 将指定列的数据类型更改为bigint或float
   df['Column1'] = df['Column1'].astype(np.int64)  # 或者 df['Column1'] = df['Column1'].astype(float)
   df['Column2'] = df['Column2'].astype(np.int64)  # 或者 df['Column2'] = df['Column2'].astype(float)
   # ...

   # 保存更改后的数据回Excel文件
   df.to_excel('output.xlsx', index=False)

在代码中，将'Column1'和'Column2'替换为出现算术溢出的列名，并将数据类型更改为bigint或float。

3. 调整目标表的数据类型：如果你无法更改源数据类型，可以考虑调整目标表中相应列的数据类型。使用SQL语句ALTER TABLE来更改列的数据类型，例如将int类型改为bigint类型。

   ALTER TABLE YourTable ALTER COLUMN YourColumn BIGINT;

将"YourTable"和"YourColumn"替换为实际的表名和列名。

通过以上方法，你应该能够解决转换成int时发生算术溢出错误的问题。请根据具体情况选择适合你的解决方案。