卫星路由 dijikstra

时间: 2023-08-23 09:15:14 浏览: 52
卫星路由算法中的Dijkstra算法是一种用于计算从一个结点到达所有其他结点的最短路径的算法。在该算法中,每个结点都有一个转发表,记录了到达其他结点的最短路径和下一跳节点。算法的具体步骤如下: 1. 初始化:将源结点的路径费用设置为0,其他结点的路径费用设置为无穷大。 2. 选择最小费用结点:从未处理的结点中选择路径费用最小的结点作为当前结点。 3. 更新路径费用:对于当前结点的邻居结点,如果通过当前结点到达邻居结点的路径费用小于邻居结点当前的路径费用,则更新邻居结点的路径费用。 4. 标记当前结点:将当前结点标记为已处理。 5. 重复步骤2-4,直到所有结点都被标记为已处理或者没有可达的结点。 通过Dijkstra算法,可以得到到达每个目的结点的最短路径和下一跳节点。在卫星网络仿真中,可以使用邻接矩阵来表示网络节点之间的邻接关系,然后利用Dijkstra算法计算出转发表。转发表中的每一项包括通断性和下一跳节点信息,可以用于进行路由选择。 #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [[OPNET]学习总结——卫星轨道导入与管道文件设置及用dijikstra路由的思路](https://blog.csdn.net/forthefuture_/article/details/109747655)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* [路由算法(1)Dijkstra](https://blog.csdn.net/weixin_44330672/article/details/102633366)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

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void QueryWindow::dijkstra_heap(Lgraph Graph,int s,int stime,pre *prenum,int flag) { /*堆优化Dijikstra*/ //int day = 0; int top = 0; heap node; node.dis = stime;//将起始点即编号为s的点的到达时间设为stime node.ver = s;//起始点编号为s //初始化状态数组和最小距离数组和(前驱节点和航班/列次)数组 for(int i = 0; i < Graph->Nv; i ++ ) { st[i] = false; dist[i] = INF; prenum[i].name = QString(); prenum[i].prepoint = -1; if(flag == 1 && !Graph->f_G[i].canFly) st[i] = true; } dist[s] = stime;//初始化起点的时间 push(h,top,node);//将起点入堆 while(top){ auto x = pop(h,top);//取出堆顶元素 int ver = x.ver; if(st[ver]) continue;//如果已经被选中就不再选了 st[ver] = true;//不然就选它 AdjVNode i = new adjVNode; int distance = 0; if(flag == 1){//飞机还是火车 //添加等待时间 distance = x.dis + wait_time; if(ver == s) distance -= wait_time; i = Graph->f_G[ver].First;//确定初边 }else{ distance = x.dis + wait_time2; if(ver == s) distance -= wait_time2; i = Graph->t_G[ver].First; } for( ; i ; i = i->next) { int j = i->adjv; int current_time = distance % 24;//现在的时间对应几点 int wait = (i->weight.go - current_time + 24) % 24;//如果选择这个航班/火车,需要等待的时间 if(dist[j] > distance + wait + i->weight.time) { dist[j] = distance + wait + i->weight.time; node.dis = dist[j]; node.ver = j; prenum[j].prepoint = ver; prenum[j].name = i->weight.name; push(h,top,node);//会重复入堆,还可以优化 } } } }转化成伪代码

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