File "<stdin>", line 1 pd.read_excel(GSJ-01-02.xlsx)

这句话是在Python的交互式shell（通常是指像IPython或Jupyter Notebook这样的环境）中遇到的问题。当尝试使用pandas库的read_excel函数读取名为GSJ-01-02.xlsx的Excel文件时，出现了语法错误，具体提示在File "<stdin>", line 1的位置。可能的原因有：

1. 文件路径错误：确保提供的文件路径是有效的，文件位于指定的位置，或者路径需要包含完整的相对或绝对路径。

2. 文件不存在：文件本身可能不存在于指定位置，或者文件名拼写错误。

3. read_excel函数的使用问题：确保在导入pandas之后正确调用了read_excel方法，可能缺少括号或者需要指定更多的参数，比如sheet_name或engine。

4. 缺少pandas依赖：确保已经正确安装并导入了pandas，可以在命令行使用`import pandas as pd`试试。

5. 初始代码问题：查看之前的输入，可能是某个错误导致的代码异常，影响了后续的读取操作。

修复这个问题后，应该能看到数据加载成功的提示或者数据帧（DataFrame）的内容。如果你需要进一步的帮助，提供详细的错误信息会更有助于诊断。

相关问题

>>> torch.cuda.is_avaliable() Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module>

看起来你在尝试使用PyTorch的`torch.cuda.is_available()`函数来检查CUDA（NVIDIA的并行计算平台和编程模型）是否可用。然而，你遇到了一个错误。让我们来看看这个错误的原因以及如何解决它。

首先，确保你已经正确安装了PyTorch并且支持CUDA。你可以通过以下命令来安装支持CUDA的PyTorch：

pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117

请根据你的CUDA版本选择合适的安装命令。你可以在[PyTorch官网](https://pytorch.org/get-started/locally/)找到适合你的安装命令。

安装完成后，你可以使用以下代码来检查CUDA是否可用：

import torch

if torch.cuda.is_available():
    print("CUDA is available!")
else:
    print("CUDA is not available.")

如果你仍然遇到错误，请确保以下几点：

1. **驱动程序**：确保你的NVIDIA显卡驱动程序是最新的。
2. **CUDA Toolkit**：确保你已经安装了与PyTorch版本兼容的CUDA Toolkit。
3. **环境变量**：确保你的系统环境变量中包含了CUDA的路径。

以下是一个完整的示例代码：

import torch

# 检查CUDA是否可用
if torch.cuda.is_available():
    print("CUDA is available!")
    # 获取当前可用的GPU数量
    gpu_count = torch.cuda.device_count()
    print(f"Number of GPUs available: {gpu_count}")
    # 获取默认的GPU设备
    default_gpu = torch.cuda.current_device()
    print(f"Default GPU device: {default_gpu}")
    # 获取默认GPU设备名称
    gpu_name = torch.cuda.get_device_name(default_gpu)
    print(f"Name of the default GPU: {gpu_name}")
else:
    print("CUDA is not available.")

SyntaxError: invalid syntax >>> >>> import pandas as pd File "<stdin>", line 1 >>> import pandas as pd ^^ SyntaxError: invalid syntax >>> >>> print(pd.__version__)

看起来你在输入代码时多输入了一个 `>>>` 提符导致了 `SyntaxError: invalid syntax` 错误。

请确保你只输入一次 `>>>` 提示符，并在正确的位置输入代码。在你的情况下，正确的代码应该是：

import pandas as pd
print(pd.__version__)

请尝试删除多余的 `>>>` 提示符，并重新输入代码。然后按下回车键执行代码，应该可以成功导入 pandas 并打印出其版本号。

如果问题仍然存在，请提供更多的上下文信息，以便我能够更好地帮助你解决问题。