神经网络时间序列工具箱
时间: 2023-09-18 18:09:34 浏览: 72
在Matlab中,可以使用人工神经网络工具箱(NEURAL NETWORK TOOLBOX)的时间序列工具箱来处理时间序列问题。该工具箱提供了一种使用动态时间网络来解决非线性时间序列问题的方法。首先,打开Matlab并点击"app"图标。在图中圈出的工具箱中,选择时间序列神经网络。然后,在问题处理方式中选择有输入有反馈的方式,点击"next"。接下来,选择输入和输出,并选择时间步长的行或列,然后点击"next"。然后,选择训练数据、校正数据和测试数据,点击"next"。接下来,可以设置隐藏层和神经元的影响步幅,点击"next"。最后,选择训练方式,并点击训练。在训练结束后,会有许多分析图形展示神经网络的调试结果,您可以根据这些数据进行调整。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [机器学习笔记-02(神经网络工具箱的使用)](https://blog.csdn.net/weixin_46271151/article/details/113773465)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [matlab:matlab神经网络工具的使用](https://blog.csdn.net/Mr_zhang1911116/article/details/122653517)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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