pyecharts 边距

Pyecharts是一个基于Python的开源数据可视化库，它支持各种类型的图表，包括时间轴图表（Timeline）。Timeline图表是一种可用于展示时间序列数据的图表，它能够将一段时间内的数据呈现在一个时间轴上，并且支持动态展示数据的变化。使用Pyecharts的Timeline图表，可以轻松地可视化时间序列数据，为数据分析和展示提供便利。

相关问题

pyecharts Grid

### PyEcharts Grid 组件使用方法

#### 创建基础图表实例
在 PyEcharts 中，`Grid` 组件用于在一个画布上并行显示多个图表。首先需要创建不同类型的图表对象，比如柱状图、折线图等。

from pyecharts.charts import Bar, Line
from pyecharts import options as opts

bar = (
    Bar()
    .add_xaxis(["A", "B", "C"])
    .add_yaxis("Series 1", [10, 20, 30])
)

line = (
    Line()
    .add_xaxis(["A", "B", "C"])
    .add_yaxis("Series 2", [40, 50, 60])
)

#### 初始化 Grid 对象
接着初始化 `Grid` 类的对象来管理这些子图表的位置和样式[^1]。

from pyecharts.charts import Grid

grid = Grid(init_opts=opts.InitOpts(width="800px", height="400px"))

#### 添加图表到 Grid 容器内
通过调用 `add()` 方法向 `Grid` 实例中添加之前定义好的图表，并设置各自位置参数如宽度、高度以及边距等。

grid.add(bar, grid_opts=opts.GridOpts(pos_bottom="60%"))  
grid.add(line, grid_opts=opts.GridOpts(pos_top="60%"))

#### 渲染输出
最后可以通过多种方式展示最终效果，在Jupyter Notebook环境中可以直接调用 `Grid` 的实例变量名自动渲染；而在Web应用框架里则推荐采用 `.render_embed()` 函数获取HTML片段嵌入页面。

# 在 Jupyter notebook 中直接显示
grid

# 或者保存为 HTML 文件
grid.render('output.html')

Pyecharts组合图

Pyecharts是一个基于Python的开源数据可视化库，支持多种类型的图表，包括折线图、柱状图、散点图、地图等等。要绘制组合图，可以使用Pyecharts中的Grid组件，它可以将多个图表组合在一起显示。下面是一个简单的示例代码，绘制一个包含折线图和柱状图的组合图：

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Bar, Line, Grid

# 创建折线图对象
line_chart = Line()
# 添加数据
line_chart.add_xaxis(['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat', 'Sun'])
line_chart.add_yaxis('Temperature', [20, 23, 25, 22, 18, 16, 19])

# 创建柱状图对象
bar_chart = Bar()
# 添加数据
bar_chart.add_xaxis(['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat', 'Sun'])
bar_chart.add_yaxis('Humidity', [70, 65, 60, 55, 50, 45, 40])

# 创建Grid对象
grid_chart = Grid()
# 设置Grid属性
grid_chart.add(line_chart, grid_opts=opts.GridOpts(pos_left="5%", pos_right="5%"))
grid_chart.add(bar_chart, grid_opts=opts.GridOpts(pos_left="5%", pos_right="5%"))

# 渲染图表
grid_chart.render('combination.html')

运行以上代码将生成一个名为`combination.html`的文件，打开即可看到组合图的效果。在这个例子中，我们使用了Grid组件将折线图和柱状图组合在一起，其中`pos_left`和`pos_right`属性用于设置图表的左右边距。