# 读取 CSV 文件 data = [] with open('day01改改.csv', 'r') as file: reader = csv.DictReader(file) for row in reader: data.append(row) # 创建一个新的列表来存储更新后的数据 updated_data = [] # 遍历数据，筛选出符合条件的行 for row in data: if float(row['duration']) >= 10: # 将 'column_name' 替换为你要筛选的列名 updated_data.append(row) # 写入更新后的数据到新的 CSV 文件 fieldnames = data[0].keys() # 获取字段名 with open('day01改改.csv', 'w', newline='') as result_file: writer = csv.DictWriter(result_file, fieldnames=fieldnames) writer.writeheader() # 写入字段名 writer.writerows(updated_data) ValueError: could not convert string to float: ''

在的代码中，出现了一个ValueError错误，错误信息是“无法将字符串转换为浮点数：''”。

这个错误是因为在使用float()函数将字符串转换为浮点数时，遇到了空字符串。你可以添加一个条件判断来排除空字符串的情况。

以下是修改后的代码：

import csv

# 读取 CSV 文件
data = []
with open('day01改改.csv', 'r') as file:
    reader = csv.DictReader(file)
    for row in reader:
        data.append(row)

# 创建一个新的列表来存储更新后的数据
updated_data = []

# 遍历数据，筛选出符合条件的行
for row in data:
    duration = row['duration']
    if duration != '' and float(duration) >= 10:
        updated_data.append(row)

# 写入更新后的数据到新的 CSV 文件
fieldnames = data[0].keys()  # 获取字段名
with open('day01改改.csv', 'w', newline='') as result_file:
    writer = csv.DictWriter(result_file, fieldnames=fieldnames)
    writer.writeheader()  # 写入字段名
    writer.writerows(updated_data)

在这个示例中，我们添加了一个条件判断`duration != ''`来排除空字符串的情况。这样可以避免将空字符串转换为浮点数时出现错误。