线性探测再散列法查找不成功

线性探测再散列法是一种处理冲突的方法。当发生冲突时，它会从发生冲突的地址开始，依次探查下一个地址，直至找到一个空位置为止。如果在查找失败时，还没有找到需要查找的元素，那么可以根据线性探测法的思路，继续向后查找直到找到一个空位置或者遍历完整个散列表。这样可以实现查找不成功的功能。

参考中提到了线性探测法的处理冲突方式，它可以用来解决散列表中的冲突问题。当然，线性探测法也有一定的局限性，例如极易产生堆积问题。因此，在选择处理冲突的方法时，需要根据具体问题的特点来决定是否采用线性探测法。

参考中给出了一个具体的例子，展示了如何通过线性探测法构建散列表，并计算查找失败的平均长度和查找成功的平均长度。通过这个例子，可以更好地理解线性探测法的应用和计算方法。

参考中的题目要求使用线性探测法将给定关键字序列散列存储到散列表中，并计算等概率情况下的查找成功和不成功的平均查找长度。可以根据散列函数和线性探测法的规则来构造散列表，并根据相关公式计算平均查找长度。

综上所述，线性探测再散列法可以用于处理查找不成功的情况，并且可以根据具体问题的要求来设计散列表和计算平均查找长度。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [计算散列表查找成功和查找不成功的平均查找长度（利用线性探测法处理冲突）](https://blog.csdn.net/weixin_43305485/article/details/120680371)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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