matlab微分非线性拟合函数

根据提供的引用内容，没有提到matlab微分非线性拟合函数。但是可以介绍一下matlab中的非线性拟合函数nlinfit。

nlinfit函数是matlab中用于非线性拟合的函数，可以用于拟合各种非线性模型。它的基本语法如下：

[beta,R,J,CovB,MSE,ErrorModelInfo] = nlinfit(x,y,modelfun,beta0)

其中，x和y是数据向量，modelfun是自定义的非线性模型函数，beta0是模型参数的初始值向量。nlinfit函数会返回拟合后的参数beta、残差向量R、雅可比矩阵J、参数协方差矩阵CovB、均方误差MSE和误差模型信息ErrorModelInfo。

下面是一个简单的例子，用nlinfit函数拟合指数模型：

x = 1:10;
y = [0.5 2.5 2.0 4.0 3.5 6.0 5.5 7.5 7.0 8.5];
modelfun = @(b,x) b(1)*exp(b(2)*x);
beta0 = [1 1];
[beta,R,J,CovB,MSE,ErrorModelInfo] = nlinfit(x,y,modelfun,beta0);
xp = 1:0.1:10;
yp = modelfun(beta,xp);
plot(x,y,'o',xp,yp)