TensorFlow 2

TensorFlow 2是谷歌公司发布的一个机器学习框架，是TensorFlow 1.x的升级版。它主要有以下几个特点：
1. 前后端统一：TensorFlow 2将原来的静态图（TensorFlow 1.x）和动态图（类似于PyTorch）统一了，这样使得开发者能够更加容易地使用TensorFlow 2进行模型的搭建和调试。
2. 更加易用：TensorFlow 2对API做了很多改进，使得开发者能够更加容易地使用TensorFlow 2进行模型的训练和部署。
3. 更加高效：TensorFlow 2使用了Eager Execution（动态图执行模式），使得模型训练的速度更快，同时也节省了很多内存空间。
4. 更加灵活：TensorFlow 2支持Keras API，使得开发者可以更加灵活地构建和训练模型。