matlab安装opencv

要在Matlab中使用OpenCV，你需要先安装OpenCV库并配置Matlab的环境变量。以下是安装OpenCV并在Matlab中使用的一般步骤：

1. 下载OpenCV库：访问OpenCV官方网站（https://opencv.org/）并下载适合你操作系统的OpenCV库文件。

2. 安装OpenCV：按照OpenCV的安装指南进行安装。这通常涉及解压缩下载的库文件，并按照说明进行配置和编译。

3. 配置环境变量：在操作系统中设置OpenCV库的路径为系统环境变量。这样Matlab就能找到OpenCV库。

4. 在Matlab中配置OpenCV：打开Matlab，运行以下命令设置OpenCV库的路径：

   % 替换为你的OpenCV库路径
   opencv_path = 'path/to/opencv/library';
   
   % 添加OpenCV库路径到Matlab环境变量
   addpath(opencv_path);
   
   % 将OpenCV库路径保存到Matlab配置文件
   savepath;

5. 测试安装：在Matlab中运行以下命令以确保OpenCV已正确安装：

   cv.version

如果没有错误消息，说明OpenCV已成功安装并配置在Matlab中。

请注意，安装和配置OpenCV可能因操作系统和Matlab版本而有所不同。确保参考相关的文档和教程以确保正确安装和配置OpenCV。

相关问题

matlab 调用opencv

Matlab可以通过与C/C++混合编程的方式来调用Opencv。在混合编程中，关键是使用mexFunction函数来实现Matlab与C/C++的交互。mexFunction函数的基本形式为void mexFunction(int nlhs, mxArray *plhs\[\],int nrhs, const mxArray *prhs)。\[1\]

在调用Opencv之前，需要将数据从Matlab读入C++，然后经过C++函数运算后再将结果返回给Matlab。这个过程是非常重要的。可以参考一些博文和教程来学习如何在Matlab中调用Opencv，如博文"matlab调用C程序"和"Matlab与C++混合编程（依赖OpenCV）"。\[2\]

在具体实现中，需要设置一些编译选项和链接选项，以确保Matlab能够正确调用Opencv。例如，如果Opencv解压在F盘，而自己编写的mexFunction保存为test.cpp，那么可以将编译选项CPPFLAGS设置为'-O -DNDEBUG -I.\ -IF:\opencv\build\include -IF:\opencv\build\include\opencv -IF:\opencv\build\include\opencv2'，链接选项LDFLAGS设置为'-LF:\opencv\build\x64\vc12\lib'，库选项LIBS设置为'-lopencv_core249 -lopencv_highgui249 -lopencv_imgproc249'。如果是64位系统，还需要在CPPFLAGS中添加'-largeArrayDims'选项。然后将需要编译的文件test.cpp添加到compile_files中。\[3\]

通过以上步骤，就可以在Matlab中成功调用Opencv了。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Matlab调用Opencv](https://blog.csdn.net/jzwong/article/details/78056470)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [Matlab调用OpenCV(C++)程序](https://blog.csdn.net/majinlei121/article/details/52343558)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

matlab 配置opencv

要在Matlab中配置OpenCV，你需要按照以下步骤进行操作：

1. 首先，确保你已经正确安装了OpenCV库。你可以从OpenCV官方网站下载并按照指示进行安装。

2. 打开Matlab，并创建一个新的M文件。

3. 在M文件中，添加以下代码来测试OpenCV是否配置成功：

#include "mex.h"
double add(double x, double y) {
    return x * y;
}

void mexFunction(int nargout, mxArray *arrayout\[\], int nargin, const mxArray *arrayin\[\]) {
    if(nargin != 2) {
        mexPrintf("输入参数要有2个.\n");
        return;
    }
    
    double *a;
    double b=1.0, c=2.0;
    arrayout\[0\] = mxCreateDoubleMatrix(1, 1, mxREAL);
    a = mxGetPr(arrayout\[0\]);
    b = *(mxGetPr(arrayin\[0\]));
    c = *(mxGetPr(arrayin\[1\]));
    *a = add(b, c);
}

4. 保存并运行这个M文件。如果没有错误提示，说明OpenCV已经成功配置在Matlab中了。

请注意，这只是一个简单的测试代码，你可以根据自己的需求进行修改和扩展。同时，确保你已经正确设置了OpenCV库的路径和链接选项，以便在Matlab中正确使用OpenCV函数和功能。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [vs如何配置OpenCV](https://blog.csdn.net/qq_58233310/article/details/126223403)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [matlab+opencv](https://blog.csdn.net/q258523454/article/details/48876987)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]