图像加运动模糊 python代码

在Python中，我们可以使用OpenCV库来添加运动模糊效果到图像上。OpenCV提供了丰富的图像处理功能，包括模糊操作。以下是一个简单的例子，展示如何对图像进行径向或高斯运动模糊：

import cv2
import numpy as np

# 加载图像
image = cv2.imread('image.jpg', cv2.IMREAD_COLOR)

# 定义模糊核（kernel），例如高斯核或径向核
# 高斯模糊核
kernel_size = 5
gaussian_kernel = cv2.getGaussianKernel(kernel_size, 0)
# 或者径向模糊核
# radial_kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_ELLIPSE, (kernel_size, kernel_size), (kernel_size // 2, kernel_size // 2))

# 对图像应用模糊
# 高斯模糊
blurred_image = cv2.filter2D(image, -1, gaussian_kernel)
# 或径向模糊，这里径向模糊需要先进行腐蚀操作（预处理），因为OpenCV的motion_blur函数不支持单独的径向模糊
blurred_image = cv2.morphologyEx(image, cv2.MORPH_DILATE, radial_kernel)
blurred_image = cv2.filter2D(blurred_image, -1, gaussian_kernel)

# 显示原图和模糊后的图像
cv2.imshow("Original Image", image)
cv2.imshow("Blurred Image", blurred_image)

# 等待按键，然后关闭窗口
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()