pandas库筛选几列不为空的数据

在pandas库中，筛选几列不为空的数据可以通过多种方法实现。以下是几种常用的方法：

1. 使用`dropna`方法：

import pandas as pd

# 假设我们有一个DataFrame df
df = pd.DataFrame({
    'A': [1, 2, None],
    'B': [4, None, 6],
    'C': [7, 8, 9]
})

# 筛选列 'A' 和 'B' 都不为空的行
filtered_df = df.dropna(subset=['A', 'B'])
print(filtered_df)

2. 使用布尔索引：

import pandas as pd

# 假设我们有一个DataFrame df
df = pd.DataFrame({
    'A': [1, 2, None],
    'B': [4, None, 6],
    'C': [7, 8, 9]
})

# 筛选列 'A' 和 'B' 都不为空的行
filtered_df = df[(df['A'].notna()) & (df['B'].notna())]
print(filtered_df)

3. 使用`query`方法：

import pandas as pd

# 假设我们有一个DataFrame df
df = pd.DataFrame({
    'A': [1, 2, None],
    'B': [4, None, 6],
    'C': [7, 8, 9]
})

# 筛选列 'A' 和 'B' 都不为空的行
filtered_df = df.query('A == A and B == B')
print(filtered_df)

这些方法都可以根据具体的需求进行选择和调整。