python plot 留白

如果你想在 Python 中绘制图形时添加留白，你可以使用 matplotlib 库来实现。以下是一个简单的示例代码，展示了如何在绘图时添加留白：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个图形对象和一个子图对象
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
ax.plot(x, y)

# 设置留白
ax.margins(0.1)  # 上下左右各增加10%的留白

# 显示图形
plt.show()

在这个示例中，我们使用 `subplots` 函数创建了一个图形对象和一个子图对象。然后，我们使用 `plot` 函数绘制了一条线。接下来，我们使用 `margins` 方法设置了留白，其中参数 `0.1` 表示上下左右各增加10%的留白。最后，我们使用 `show` 方法显示了图形。

你可以根据需要调整留白的大小，以满足你的要求。

相关问题

python绘图右边留白过多如何设置无留白

在 Python 绘图中，可以使用 matplotlib 库来进行绘图，如果想要设置无留白的效果，可以使用 `plt.subplots_adjust()` 函数来调整子图之间的间距。具体来说，可以设置 `left`、`bottom`、`right` 和 `top` 参数来控制子图在绘图区域中的位置，如果将它们设置为 0，则可以实现无留白的效果。

以下是一个示例代码，展示如何绘制一张无留白的图：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots(figsize=(5, 5))

# 绘制图形
ax.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])

# 设置子图位置
plt.subplots_adjust(left=0, bottom=0, right=1, top=1)

# 显示图形
plt.show()

在这个示例中，我们首先创建了一个 `fig` 对象和一个 `ax` 子图对象，然后使用 `ax.plot()` 函数绘制了一条曲线。接下来，我们使用 `plt.subplots_adjust()` 函数将子图的位置设置为 0，最后使用 `plt.show()` 函数显示图形。运行这个代码，我们将得到一张无留白的图。

plt.figure() plt.plot(x11, x11_2) plt.plot(x32, x32_2) plt.figure() plt.plot(m11, m11_2) plt.plot(m32, m32_2) plt.show() 设置不要刻度和图四周的留白

要设置不要刻度和图四周的留白，可以使用以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建第一个图
plt.figure()
plt.plot(x11, x11_2)
plt.plot(x32, x32_2)
plt.axis('off')  # 关闭刻度
plt.margins(0)  # 去除四周留白

# 创建第二个图
plt.figure()
plt.plot(m11, m11_2)
plt.plot(m32, m32_2)
plt.axis('off')  # 关闭刻度
plt.margins(0)  # 去除四周留白

# 显示图形
plt.show()

在每个 `plt.figure()` 后面加入 `plt.axis('off')` 可以关闭刻度，加入 `plt.margins(0)` 可以去除四周的留白。最后使用 `plt.show()` 显示图形。