给我写一个人脸识别的Python程序

人脸识别是一个涉及计算机视觉和机器学习领域的复杂任务。在Python中，你可以使用一些库如OpenCV、Dlib和face_recognition等来进行基本的人脸检测和识别。以下是一个简单的示例，展示如何使用OpenCV和face_recognition库：

import cv2
import face_recognition

# 加载人脸数据库（例如存储在本地的图片）
known_faces = []
known_face_names = []

for i in range(5):  # 假设你有5个人脸样本
    img_path = f"person{i}.jpg"
    img = face_recognition.load_image_file(img_path)
    encoding = face_recognition.face_encodings(img)[0]
    known_faces.append(encoding)
    known_face_names.append("Person " + str(i+1))

# 加载待识别的图像
image_to_test = face_recognition.load_image_file("test.jpg")

# 对图像进行人脸检测
face_locations = face_recognition.face_locations(image_to_test)

# 针对每个检测到的脸，获取其编码并进行比对
for (top, right, bottom, left) in face_locations:
    face_encoding = face_recognition.face_encodings(image_to_test, [detection])[0]

    # 比较已知人脸与测试人脸的相似度
    matches = face_recognition.compare_faces(known_faces, face_encoding, tolerance=0.6)

    name = "Unknown"
    if True in matches:
        first_match_index = matches.index(True)
        name = known_face_names[first_match_index]

    # 在图像上标记人脸区域和姓名
    cv2.rectangle(image_to_test, (left, top), (right, bottom), (0, 0, 255), 2)
    cv2.putText(image_to_test, name, (left, bottom - 10), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.9, (0, 255, 0), 2)

cv2.imshow("Face Recognition", image_to_test)
cv2.waitKey(0)  # 等待用户按键关闭窗口
cv2.destroyAllWindows()

这个程序首先加载已知的人脸数据和一张待识别的图片，然后通过人脸检测找到图片中的脸部，并尝试将其与已知的人脸进行比较。如果找到匹配，则显示相应的名字。