弱化数据增强MOSAIC
时间: 2023-11-06 09:07:22 浏览: 70
在数据增强领域,弱化数据增强可以通过一些方法来实现。其中一种方法是使用白化技术,如PCA白化。PCA白化通过对数据进行PCA操作并进行方差归一化,使得数据满足0均值、单位方差、弱相关性的要求。这种方法可以减少数据的冗余性,提高数据的区分度,从而加快模型的训练速度。另外,还可以通过对数据进行去均值化和去相关操作来进一步加快学习的速度。通过这些弱化数据增强的方法,可以使得模型更好地利用数据特征,提高模型性能。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [卷积神经网络超详细介绍](https://blog.csdn.net/jiaoyangwm/article/details/80011656)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [深度学习笔记-----增加网络不变性的方法(对空间变换网络和数据增强的方法进行了总结)](https://blog.csdn.net/YOULANSHENGMENG/article/details/121222429)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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