图像灰度值灰度归一化

图像灰度值灰度归一化是一种常用的图像处理方法，用于将图像的灰度值范围映射到指定的范围内，通常是[0, 255]。这个过程可以使得图像的灰度值分布更加均匀，增强图像的对比度和细节。

具体的灰度归一化方法有多种，其中一种常见的方法是线性灰度归一化。该方法通过以下步骤实现：

1. 找到图像中的最小灰度值（min_gray）和最大灰度值（max_gray）。
2. 对于图像中的每个像素点，使用以下公式进行线性映射：
normalized_gray = (gray_value - min_gray) * (255 / (max_gray - min_gray))
其中，gray_value是原始图像中的灰度值，normalized_gray是归一化后的灰度值。
3. 将归一化后的灰度值限制在[0, 255]的范围内，即如果normalized_gray小于0，则将其设为0；如果normalized_gray大于255，则将其设为255。

通过灰度归一化，可以使得图像的灰度值范围更加均匀，提高图像的视觉效果和后续处理的准确性。